[发明专利]脑电高度失律评估系统、装置及存储介质

权利要求书

1.一种脑电高度失律评估系统，其特征在于，包括处理器，该处理器被配置为执行以下方法：

从待处理EEG信号中提取至少两个目标片段数据，所述目标片段数据包括癫痫样放电信号；

确定所述目标片段数据对应的动态功能连接矩阵，以及所述动态功能连接矩阵对应的动态功能连接向量；

对所有动态功能连接向量进行聚类分析以得到至少两个功能连接状态模板，通过为每个动态功能连接向量匹配对应的功能连接状态模板，确定用于反映各功能连接状态模板出现时序的时间序列组合；

确定每个功能连接状态模板的连接强度等级，以及根据每个功能连接状态模板的连接强度等级和所述时间序列组合，确定用于表示患者脑电高度失律情况的评估结果。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在所述从待处理EEG信号中提取至少两个目标片段数据之前，还包括：

提取患者EEG信号中处于睡眠期的时间片段以得到睡眠期EEG信号；

从所述睡眠期EEG信号中剔除包含预设体动伪差的时间片段以更新睡眠期EEG信号；

从更新后的睡眠期EEG信号中提取包含癫痫样放电的预设连续时间阈值的时间片段以得到待处理EEG信号。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述确定所述目标片段数据对应的动态功能连接矩阵，包括：

基于锁相值确定所述目标片段数据对应的动态功能连接矩阵。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通过为每个动态功能连接向量匹配对应的功能连接状态模板，确定用于反映各功能连接状态模板出现时序的时间序列组合，包括：

计算每个动态功能连接向量与每个功能连接状态模板之间的距离；

将每个动态功能连接向量匹配至最小距离对应的功能连接状态模板，以得到用于反映各功能连接状态模板出现时序的时间序列组合。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述确定每个功能连接状态模板的连接强度等级，包括：

确定每个功能连接状态模板的锁相值的均值；

对所有均值进行排序，并根据排序结果确定每个功能连接状态的连接强度等级。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述根据每个功能连接状态模板的连接强度等级和所述时间序列组合，确定用于表示患者脑电高度失律情况的评估结果，包括：

根据所述时间序列确定每个功能连接状态模板的预设评价指标数据，所述预设评价指标包括出现次数、覆盖率和平均持续时间中的一个或多个；

根据每个功能连接状态模板的连接强度等级和预设评价指标数据确定用于表示患者脑电高度失律情况的评估结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述根据每个功能连接状态模板的连接强度等级和预设评价指标数据确定用于表示患者脑电高度失律情况的评估结果，包括：

根据目标功能连接状态模板的预设评价指标数据确定用于表示患者脑电高度失律情况的评估结果，其中，所述目标功能连接状态模板为连接强度等级超过预设等级阈值的功能连接状态模板。

8.根据权利要求1-7任一所述的系统，其特征在于，还包括：

获取患者的BASED评分；

所述根据每个功能连接状态模板的连接强度等级和所述时间序列组合，确定用于表示患者脑电高度失律情况的评估结果，包括：

根据每个功能连接状态模板的连接强度等级和预设评价指标数据，确定患者的初步评估结果；

根据所述BASED评分对应的评估结果和所述初步评估结果确定用于表示患者脑电高度失律情况的评估结果。