[发明专利]基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法、装置及设备

说明书

本发明涉及跨境电商技术，揭露一种基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法，包括：根据境内外的云单元采集到的用户数据及商品数据构建用户数据库及商品数据库，并生成用户画像集及商品画像集；根据用户画像集及商品画像集的画像进行相似度计算，生成第一推荐列表及第二推荐列表，根据上述推荐列表数据整合为目标推荐方案；根据商品数据库及线性回归算法构建每个商品的销量预测模型，利用销量预测模型对每个商品进行计算，得到每个商品的在境内外的销量预测结果；根据销量预测结果对商品进行境内外仓储分配。本发明还提出一种基于云服务的跨境电商大数据智能处理装置及设备。本发明可以提高云服务以及大数据处理在跨境电商中的有效应用率。

技术领域

本发明涉及跨境电商技术领域，尤其涉及一种基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法、装置及电子设备。

背景技术

全球化的发展带来了大量的境外购物的需求，跨境电商因此产生，全球的商品交易都能够在跨境电商平台进行，对于买卖双方都是极大的便利。在大数据时代，数据的不断产生和更新造成了整个大数据中有价值的数据需要进行有效的分析。云服务是一种可以提高跨境电商数据处理和管理效率的重要互联网服务，基于云服务的跨境电商大数据处理在当下具有较好的适用性和推广价值。但如今存在着，无法灵活的进行大数据协同处理，云服务以及大数据处理在跨境电商中的有效应用率较低的问题。

发明内容

本发明提供一种基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法、装置及电子设备，其主要目的在于解决云服务以及大数据处理在跨境电商中的有效应用率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法，包括：

利用在跨境电商云平台采集到的用户数据及商品数据构建用户数据库及商品数据库；

分别根据所述用户数据库及所述商品数据库生成用户画像集以及商品画像集；

对所述用户画像集中的每个用户画像进行第一相似度计算，根据第一相似度计算结果生成基于用户画像的第一推荐列表，计算所述商品画像集中的商品画像与所述用户画像集中的用户画像的第二相似度，根据第二相似度计算结果生成基于商品画像的第二推荐列表，根据所述第一推荐列表与所述第二推荐列表进行数据整合，得到目标推荐方案；

根据预设的线性回归算法构建所述商品数据库中每个商品的销量预测模型，并利用所述销量预测模型对所述商品数据库的商品进行计算，得到每个商品的在境内外的销量预测结果；

对所述用户数据库中的每个用户及所述商品数据库中的每个产品执行所述目标推荐方案，并根据所述销量预测结果对所述商品数据库中的商品进行境内外仓储分配。

可选地，所述利用在跨境电商云平台采集到的用户数据及商品数据构建用户数据库及商品数据库，包括：

在预构建的跨境电商云平台中采集用户数据及商品数据；

根据预设的拆分规则处理所述用户数据及商品数据以获取拆分后的子表名称以及所述子表名称对应的子表数据；

根据所述子表名称以及所述子表数据设置主表要素；

根据所述子表和所述主表生成用户数据库及商品数据库。

可选地，所述分别根据所述用户数据库及所述商品数据库生成用户画像集以及商品画像集，包括：

对所述用户数据库及所述商品数据库的每个用户数据及每个商品数据进行核心语义提取，得到对应的信息语义；

根据所述信息语义设置语义权重，根据所述语义权重对所述信息语义进行词向量转换，得到信息语义向量；

利用所述信息语义向量构建每个用户数据及每个商品数据对应的画像；

汇总每个用户数据及每个商品数据对应的画像，得到用户画像集以及商品画像集。