[发明专利]基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：

利用在跨境电商云平台采集到的用户数据及商品数据构建用户数据库及商品数据库；

对所述用户数据库及所述商品数据库的每个用户数据及每个商品数据进行核心语义提取，得到对应的信息语义，根据所述信息语义设置语义权重，根据所述语义权重对所述信息语义进行词向量转换，得到信息语义向量，利用所述信息语义向量构建每个用户数据及每个商品数据对应的画像，及汇总每个用户数据及每个商品数据对应的画像，得到用户画像集以及商品画像集；

计算所述用户画像集中每两个用户画像之间的第一相似度，根据所述第一相似度进行聚类计算，得到第一相似度最高的用户画像群，从所述用户画像群中选取一个用户画像作为目标画像，根据所述目标画像提取对应的商品信息，对所述商品信息进行统计排序，得到第一推荐列表；

获取所述商品画像集中的每个商品画像的用户行为特征，对所述用户行为特征进行汇总计算，得到隐藏用户特征，根据所述隐藏用户特征与所述用户画像集中的用户画像的第二相似度，选取第二相似度计算结果大于预设阈值的用户画像，并获取所述用户画像对应的用户信息，将所述用户信息与所述商品画像对应的商品信息进行信息管理及整理，得到基于商品画像的第二推荐列表；

根据所述第一推荐列表与所述第二推荐列表进行数据整合，得到目标推荐方案；

获取预设的线性回归模型及所述商品数据库中目标商品的商品数据，根据所述线性回归模型及所述商品数据计算销量与销售额之间的算术平均值及线性比例系数，根据所述算术平均值及线性比例系数计算线性常量，将所述比例系数及所述线性常量输入所述线性回归模型得到销量预测模型，并利用所述销量预测模型对所述商品数据库的商品进行计算，得到每个商品的在境内外的销量预测结果；

对所述用户数据库中的每个用户及所述商品数据库中的每个产品执行所述目标推荐方案，并根据所述销量预测结果对所述商品数据库中的商品进行境内外仓储分配。

2.如权利要求1所述的基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法，其特征在于，所述利用在跨境电商云平台采集到的用户数据及商品数据构建用户数据库及商品数据库，包括：

在预构建的跨境电商云平台中采集用户数据及商品数据；

根据预设的拆分规则处理所述用户数据及商品数据以获取拆分后的子表名称以及所述子表名称对应的子表数据；

根据所述子表名称以及所述子表数据设置主表要素；

根据所述子表和所述主表生成用户数据库及商品数据库。

3.如权利要求1所述的基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法，其特征在于，所述利用所述销量预测模型对所述商品数据库的商品进行计算，得到每个商品的在境内外的销量预测结果，包括：

根据所述商品的销售额与预设时间构建销售额预测模型；

利用所述销售额预测模型对所述商品进行预测，得到预测销售额；

将所述预测销售额输入所述销量预测模型计算，得到销量预测结果。

4.如权利要求1至3中任一项所述的基于云服务的跨境电商大数据智能处理方法，其特征在于，所述根据所述销量预测结果对所述商品数据库中的商品进行境内外仓储分配，包括：

根据销量预测结果生成商品的需求数量；

根据所述需求数量调度境内仓储以及所述商品的境外供应仓储。