[发明专利]基于排队时间确定智能柜台数量的方法及系统

权利要求书

1.一种基于排队时间确定智能柜台数量的方法，其特征在于，包括：

获取银行网点的业务数据，根据所述业务数据确定业务稳定的银行网点；

对于业务稳定的银行网点，获取所述业务稳定的银行网点在一定时期内每天的排队最长时间段；

对于所述每天的排队最长时间段，获取该天的排队最长时间段的业务办理数据；

对于智能柜台对应的业务集合的每个业务，确定该业务在智能柜台办理的预估时间；

根据该排队最长时间段的业务办理数据、各个业务在智能柜台办理的预估时间，确定单台智能柜台的最长等待时间；

根据所述单台智能柜台的最长等待时间确定智能柜台的数量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取银行网点的业务数据，根据所述业务数据确定业务稳定的银行网点，包括：

根据所述银行网点的业务数据，确定各个业务对应的业务量；

根据所述各个业务对应的业务量，按照从大到小的顺序对所有业务进行排序；

对于每个业务，确定该业务的业务量与在排序中该业务的下一个业务的业务量的差值，将所述差值作为该业务对应的业务量差值；

从对应的业务量差值最大的多个业务中确定出对应的业务量最大的业务，将该确定出的业务确定为边界业务；从所有业务中，选取出排序在该边界业务之前的多个业务；

当选取出的多个业务的业务量总和与该银行网点的业务数据的全部业务量的比值大于第一阈值，且选取出的多个业务的个量小于第二阈值时，确定该银行网点是业务稳定的银行网点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于业务稳定的银行网点，获取所述业务稳定的银行网点在一定时期内每天的排队最长时间段，包括：

对于一定时期内的每天，获取该天在银行网点排队的客户信息；

对于该天的每一时刻，根据所述在银行网点排队的客户信息，确定该时刻在银行网点排队的每个客户的排队时间；其中，所述排队时间为客户开始办理业务的时间与排队取号时间的时间差；

对于该天的每一时刻，将该时刻在银行网点排队的所有客户的排队时间中的最长排队时间作为该时刻的排队时间；

根据该天在银行网点排队的所有客户的排队时间，确定该天的排队时间平均值；

根据该天每一时刻的排队时间，选取对应的排队时间最长的时刻作为该天的排队最长时刻；

从小于该排队最长时刻的当天时刻中，找到满足以下条件的多个第一时刻：从第一时刻到该排队最长时刻之间的所有时刻的排队时间都大于等于该天的排队时间平均值；将多个第一时刻的最小值作为峰值下界；

从大于该排队最长时刻的当天时刻中，找到满足以下条件的多个第二时刻：从该排队最长时刻到第二时刻之间的所有时刻的排队时间都大于等于该天的排队时间平均值；将多个第二时刻的最大值作为峰值上界；

将所述峰值下界到所述峰值上界的时间段确定为该天的排队最长时间段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于智能柜台对应的业务集合的每个业务，确定该业务在智能柜台办理的预估时间，包括：

获取多天中每一天智能柜台办理业务的业务数据，及多天中每一天该天智能柜台办理业务的总时间；

对于所述业务集合中的每个业务，依据多天中每一天智能柜台办理业务的业务数据，确定在智能柜台办理该业务的多个时间样本；

对于所述业务集合中的每个业务，设置多个概率值，对于每个概率值，确定满足以下条件的时间值：小于该时间值的时间样本数占该业务的时间样本总数的比例等于该概率值；将该满足以上条件的时间值确定为该业务对应于该概率值的时间值；

对于每个概率值，依据多天中每一天智能柜台办理业务的业务数据，计算该天中所包含的所有业务对应于该概率值的时间值之和，将该时间值之和与该天智能柜台办理业务的总时间的差的绝对值，作为该天对应的预估误差；将该多天中所有天对应的预估误差的平方和，确定为该概率值对应的预估误差；

从多个概率值中，选取出对应的预估误差最小的概率值，将该概率值作为最小预估误差概率值；

对于所述业务集合中的每个业务，将该业务对应于最小预估误差概率值的时间值确定为该业务在智能柜台办理的预估时间。