[发明专利]多云环境下云资源自动化运维的方法

说明书

本发明提出了多云环境下云资源自动化运维的方法，根据多云环境下云资源的各运维场中所有运维QoS属性值构成初始数据矩阵，并对其进行无量纲化得到归一化矩阵码Mc：基于归一化矩阵码Mc，计算多运维场集合C的运维中心P_O和极界P_e，获取所有运维场的最大运维距离d_max和最小运维距离d_min，计算多运维场能级间的距离差△r；基于单一运维归类算法确定每一个运维过程实际划分到的运维场，估算每一个运维过程所在运维场的索引值i_f；根据多运维场集合C中的每一个运维场的势能值，形成按照势能值排序的运维场集合S，计算两个运维场的总迁移延迟比；采用自回归预测模型预测运维场迁移期间的行为模式。

技术领域

本发明涉及云资源运维技术领域，尤其涉及多云环境下云资源自动化运维的方法。

背景技术

随着云技术被不断地应用于商业领域，有关云资源的管理问题正成为学术界和工业界关注的重点，并涌现出了一系列的云资源管理技术。而这些资源管理技术主要关注如何在满足用户需求的前提下，实现云资源最大利用问题。

云及其环境是动态变化的，为云的管理带来一系列的问题，在实际的管理过程中，主流的方法是基于云的弹性资源管理能力向用户提供运维。当前大量的研究人员从不同的角度来解决这一问题，其中主流的趋势是借助运维质量实现云资源动态的分配，因此QoS的管理成为云管理中的重要组成部分，它是云实现弹性管理、负载平衡管理、资源优化提供决策的相关标准尺度。

针对动态的多云运维和用户需求，多云运维管理的核心问题为如何根据变化的运维有效地汇聚和组织多云运维，并根据运维的变化和用户需求自主透明地提供运维，保证应用持续稳定运行。多云运维的管理方法应该具有自主(感知变化并决策自身的行为)、灵活(适应运维及需求变化)、效用优化(快速准确地提供运维)等特点。

发明内容

本发明提出了多云环境下云资源自动化运维的方法，包括如下步骤：

步骤1，根据多云环境下云资源的各运维场中所有运维QoS属性值构成初始数据矩阵，并对其进行无量纲化得到归一化矩阵码Mc：

；

其中，所述归一化矩阵码Mc的每一行则代表一个运维场中的n个运维QoS属性值，归一化矩阵码Mc共有k个运维场；

步骤2，基于归一化矩阵码Mc，计算多运维场集合C的运维中心P_O和极界P_e，获取所有运维场的最大运维距离d_max和最小运维距离d_min，计算多运维场能级间的距离差△r；

步骤3，基于单一运维归类算法确定每一个运维过程实际划分到的运维场，估算每一个运维过程所在运维场的索引值i_f；

步骤4，根据多运维场集合C中的每一个运维场的势能值，形成按照势能值排序的运维场集合S={s₁,s₂,…，s_j,…}；

步骤5，计算两个运维场的总迁移延迟比；

步骤6，采用自回归预测模型预测运维场迁移期间的行为模式。

进一步地，所述步骤2中，所述运维中心P_O表示为：

P_O=(min[p₁], min[p₂],…，min[p_k])；

其中，[p₁]则代表第一个运维场的n个运维QoS属性值构成的一维矩阵，[p_k]则代表第k个运维场的n个运维QoS属性值构成的一维矩阵；

所述极界P_e表示为；