[发明专利]一种食品安全舆情分析技术抽取方法及系统

说明书

本申请提出了一种食品安全舆情分析技术抽取方法及系统，涉及食品安全及大数据领域。一种食品安全舆情分析技术抽取方法包括：通过网络爬虫爬取有关食品安全舆情数据源的舆情语料；根据食品安全舆情数据源中的风险类别、时间、地点、事件描述、各类关键词之间关系，构建资源库；并从资源库中提取词向量，形成食品安全舆情信息要素作为食品安全舆情事件的抽取模型的输入；对抽取模型中的向量化后的词向量数据进行文本聚类，抽取文本数据中的舆情信息。通过了解舆情事件的整个过程，避免了消费者因信息缺失而被误导，进而以谣传谣；从而降低了消费者的风险交流的几率，进而降低了舆情事件因谣言而出现事态扩大的风险。

技术领域

本申请涉及食品安全及大数据领域，具体而言，涉及一种食品安全舆情分析技术抽取方法及系统。

背景技术

随着经济的发展，人们的生活质量不断提高，对食品的要求也从“裹腹”向“健康、营养”过渡。我国目前建立了较为完备的食品质量安全标准，但对于食品安全的网络监控和基于互联网的食品安全分析并不多。

近年来频发的食品事件在网络环境下成为热点、焦点话题的趋势与日俱增，食品安全问题逐渐成为了社会关注的焦点。在政府监管方面，通过舆情分析结果，实时获取常规情况下辖区内的舆情动态，以便及时分发给下级部门、辖区食品企业；设置重点的生产经营主体、食品品类、风险指标进行关注、深入跟踪和处置。在企业自治方面，通过舆情分析，获取同行业同类别的舆情动态，并进行自我对比，以提前化解食品安全风险；设置重点关注的食品分类、风险指标进行关注、深度调查跟踪等。在消费者监督方面，根据舆情分析结果，了解舆情事件的整个过程，以避免以偏概全，进行风险交流等。

因此，能够及时捕捉完整的、精准的数据信息，将有助于通过分析获取全面的、精确的、有趣的和有效的舆情动态，以得到各种有效的舆情管控措施，如舆情重要性分级、处置意见、预警通报、事后总结、风险管控和场景分析等。但是目前还没有一套针对食品安全的舆情分析技术抽取方法。

发明内容

本申请的目的在于提供一种食品安全舆情分析技术抽取方法，其能够通过了解舆情事件的整个过程，避免了消费者因信息缺失而被误导，进而以谣传谣；从而降低了消费者的风险交流的几率，进而降低了舆情事件因谣言而出现事态扩大的风险。

本申请的另一目的在于提供一种食品安全舆情分析技术抽取系统，其能够运行一种食品安全舆情分析技术抽取方法。

本申请的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种食品安全舆情分析技术抽取方法，其包括通过网络爬虫爬取有关食品安全舆情数据源的舆情语料；根据食品安全舆情数据源中的风险类别、时间、地点、事件描述、各类关键词之间关系，构建资源库；并从资源库中提取词向量，形成食品安全舆情信息要素作为食品安全舆情事件的抽取模型的输入；对抽取模型中的向量化后的词向量数据进行文本聚类，抽取文本数据中的舆情信息。

在本申请的一些实施例中，上述通过网络爬虫爬取有关食品安全舆情数据源的舆情语料包括：通过网站公开API的方式，结合食品安全舆情的关键词，从食品安全舆情数据源中进行数据采集，获取舆情语料。

在本申请的一些实施例中，上述还包括：根据网站公开API将相应的网站数据下载并进行分析，然后将食品安全舆情数据源保存到资源库中。

在本申请的一些实施例中，上述根据食品安全舆情数据源中的风险类别、时间、地点、事件描述、各类关键词之间关系，构建资源库包括：提取舆情语料中来源链接的风险类别、时间、地点、事件描述、文章正文信息，并将其作为基础语料用于构建资源库。

在本申请的一些实施例中，上述并从资源库中提取词向量，形成食品安全舆情信息要素作为食品安全舆情事件的抽取模型的输入包括：对资源库中提取词向量进行分词处理，得到分词结果和词性，进行特征筛选，利用分词结果不断优化完善资源库，以实时地获取最新的舆情语料。