[发明专利]基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其能够生成价格分布情况，构成上牌价格数据，建立价格数据库。可通过SVM算法模型进行基准价格推算，依照匹配的价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型。通过价格比对，进行商品价格预警。通过关联成交数据，对商品价格库出口商品进行分析。由此，能够有效解决市场采购贸易出口商品的价格管理的缺陷，不仅能够解决基准价格推算上的难关，而且使价格管理更加精准、合理。能减少工作人员的工作量，降低政府管理的成本。可针对企业、编码、报关单总金额等不同预警对象设置预警等级，不同等级匹配不同布控率，可根据预警等级不同区别价格审核命中概率。

技术领域

本发明涉及一种贸易商品价格管理方法，尤其涉及一种基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法。

背景技术

对于现有的采购方式来看，市场采购贸易方式是一种为专业市场量身定制的新兴贸易方式，自2014年11月在浙江义乌落地实施以来，经过5年多的试点实践，已在全国31个市场集聚区复制推广，有效激发了我国外贸市场主体活力，为我国外贸稳定增长作出了积极贡献。

市场采购贸易业态最显著特点是“交易环节内贸化、物流环节外贸化”，货物出口环节要紧通过采购代理、货运代理、通关代理等主体代理完成。由此，层层委托、代理造成交易信息在一定程度上容易出现失真，从而造成申报数据的准确性不高。

从监管的角度来看，监管部门要对市场采购贸易商品出口统计数据负责，若报关单货物申报价格低于实际成交价格，申报不实行为会影响统计准确性。若报关单货物申报价格高于实际成交价格，则会影响部门监管的秩序。从市场管理部门的角度来看，市场出口量逐年递增，大量的商品出口必然会造成管理部门在人力方面的投入，并且存在贸易过程中的价格虚报、骗取补贴、收汇风险等问题。

目前，各地试点市场对于出口商品的价格管理，主要是基于集聚区域内现有商品出口价格数据的统计获取一个平均价来作为基准价格。但是，对于出口商品的价格来看，其会根据出口国别不同、出口季节不同和出口数量不同而进行相应调整。因此基准价格的及时性、合理性和准确性都不够。

有鉴于上述的缺陷，本设计人，积极加以研究创新，以期创设一种基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，使其更具有产业上的利用价值。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法。

本发明的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，生成价格分布情况，构成上牌价格数据，建立价格数据库；

步骤二，通过SVM算法模型进行基准价格推算，依照匹配的价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型；

步骤三，通过价格比对，进行商品价格预警；

步骤四，通过关联成交数据，对商品价格库出口商品进行分析。

进一步地，上述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其中，所述步骤一中，根据商品近一年的出口历史数据，进行商品价格数据采集，获取相应海关商品代码的出口最低价格、平均价格、最高价格，统计出对应价格的分布情况，按照已经获取的各类规格的商品价格数据，在价格管理系统中导入新增的价格库数据，构建当前出口商品对应的价格数据库，对后续的计算模型及后台算法做大数据支持。

更进一步地，上述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其中，：所述商品价格数据采集为，通过最近两年出口历史数据中的各类商品名称、交易数据、报关单数据、商品数量、年度出口额数据进行统计，将历史数据按照年份分为两组，前一年作为训练样本，后一年作为预测样本进行基准价格推算模型搭建，搭建的基准价格推算模型训练生成部分采用离线训练，对模型及训练数据进行训练拟合生成相关模型参数，预测的过程在线完成。