[发明专利]基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法

权利要求书

1.基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤一，生成价格分布情况，构成上牌价格数据，建立价格数据库；

步骤二，通过SVM算法模型进行基准价格推算，依照匹配的价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型；

步骤三，通过价格比对，进行商品价格预警；

步骤四，通过关联成交数据，对商品价格库出口商品进行分析。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于：所述步骤一中，根据商品近一年的出口历史数据，进行商品价格数据采集，获取相应海关商品代码的出口最低价格、平均价格、最高价格，统计出对应价格的分布情况，按照已经获取的各类规格的商品价格数据，在价格管理系统中导入新增的价格库数据，构建当前出口商品对应的价格数据库，对后续的计算模型及后台算法做大数据支持。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于：所述商品价格数据采集为，通过最近两年出口历史数据中的各类商品名称、交易数据、报关单数据、商品数量、年度出口额数据进行统计，将历史数据按照年份分为两组，前一年作为训练样本，后一年作为预测样本进行基准价格推算模型搭建，搭建的基准价格推算模型训练生成部分采用离线训练，对模型及训练数据进行训练拟合生成相关模型参数，预测的过程在线完成。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于：所述步骤二中，依照组货装箱清单中的商品名称，通过价格管理系统，依照各类商品的出口地域、具体品类属性和具体数量在价格管理系统内匹配各类商品的当期价格数据，依照匹配的价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型；

通过采集最近两年出口历史数据中的各类商品名称、交易数据、报关单数据、商品数量、年度出口额进行分组，前一年作为训练组，后一年作为预测组，拟合生成相关模型参数，实现当年和未来年份的基准价格推算。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于：价格管理系统的构建包含价格库形成、价格库更新、价格库导入、价格风险管控、智能核价、价格异常记录，

所述价格库形成为，基于中国国际贸易“单一窗口”累计申报的商品价格历史数据记录，构建市场采购贸易出口商品对应的价格数据库；

所述价格库更新为，根据价格库水平分析结果，进行实现价格库比对结果的干预调整和更新，基于历史商品申报的价格情况，结合实际由管理部门调整对应商品的价格库参数；

所述价格库导入为，按照已经获取的各类规格的商品价格数据，在价格管理系统中导入新增的价格库数据，构建当前出口商品分类系统中出口商品对应的价格数据库；

所述价格风险管控为，通过系统管理方在价格管理系统内配置价格预警参数；

所述智能核价为，根据现存价格库及价格比对参数设置，进行相应参考提醒；

所述价格异常记录为，根据价格异常情况形成价格异常数据报表。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于：所述基准价格推算模型建立方式为，筛选最近一年出口历史数据中的各类商品名称，通过价格管理系统，依照各类商品的出口地域、具体品类属性和具体数量在价格管理系统内部匹配各类商品的当期价格数据，依照匹配的当期价格数据确定该出口商品的基准价格推算模型。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于：所述基准价格推算模型为深度信任SVR模型网络，包括一层高斯分布函数显层节点的RBM显层、多层隐层RBM和一层SVR模型构成。

8.根据权利要求1所述的基于大数据的市场采购贸易商品价格管理方法，其特征在于：所述步骤三中，通过价格管理系统进行价格比对，对商品赋予“价格正常”、“价格过低”、“价格过高”参考提醒。