[发明专利]输电线路的状态监测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种输电线路的状态监测方法、装置、设备及存储介质，通过获取输电线路中多个杆塔单元的多维度监测数据，增加输电线路的监测维度，解决监测维度单一的局限性；再对多维度监测数据进行状态分类，得到目标状态矩阵，以及对多维度监测数据进行相关性分析，得到相关系数矩阵，从而对多维度数据进行数据融合，以考虑监测数据之间的相关性，使得监测过程科学以及监测结果更加准确；利用预设的线路状态监测模型，根据目标状态矩阵和相关系数矩阵，对输电线路进行状态监测，得到状态监测结果，以利用网络模型克服多维度数据导致的数据量增大的问题，提高监测效率。

技术领域

本申请涉及电网线路技术领域，尤其涉及一种输电线路的状态监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前，传统的输电线路运行状态监测主要集中在单个设备的单点监测，如发电机组或变压器等，该监测方式容易实施。但对于输电线路整体而言，单一设备的状态监测缺乏客观性。

在相关技术中，以线路塔位段内的各个单元的运行状态，采用权重加权方式综合评价输电线路的运行状态，提高输电线路的状态监测结果的客观性。但是相关技术仅仅采用权重方式进行评价，未考虑各个单元之间的相关性以及环境特性等影响因素，存在监测维度单一等局限性。

发明内容

本申请提供了一种输电线路的状态监测方法、装置、设备及存储介质，以解决当前输电线路的状态监测存在监测维度单一等局限性的技术问题。

为了解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种输电线路的状态监测方法，包括：

获取输电线路中多个杆塔单元的多维度监测数据；

对多维度监测数据进行状态分类，得到目标状态矩阵；

对多维度监测数据进行相关性分析，得到相关系数矩阵；

利用预设的线路状态监测模型，根据目标状态矩阵和相关系数矩阵，对输电线路进行状态监测，得到状态监测结果。

本申请通过获取输电线路中多个杆塔单元的多维度监测数据，增加输电线路的监测维度，解决监测维度单一的局限性；再对多维度监测数据进行状态分类，得到目标状态矩阵，以及对多维度监测数据进行相关性分析，得到相关系数矩阵，从而对多维度数据进行数据融合，以考虑监测数据之间的相关性，使得监测过程科学以及监测结果更加准确；利用预设的线路状态监测模型，根据目标状态矩阵和相关系数矩阵，对输电线路进行状态监测，得到状态监测结果，以利用网络模型克服多维度数据导致的数据量增大的问题，提高监测效率。

作为优选，多维度监测数据包括图像视频监测数据、环境温度监测数据、微气象监测数据、杆塔倾斜监测数据和分布式故障定位监测数据的至少一种。

作为优选，对多维度监测数据进行状态分类，得到目标状态矩阵，包括：

基于预设的状态量阈值，对多维度监测数据进行状态分类，得到多种状态量分别对应的数据向量组；

基于多个数据向量组，建立目标状态矩阵。

作为优选，状态量阈值包括一般状态量的第一状态量阈值、重要状态量的第二状态量阈值和特别状态量的第三状态量阈值。

作为优选，对多维度监测数据进行相关性分析，得到相关系数矩阵，包括：

对多维度监测数据进行标准化，得到目标监测数据；

基于预设监测指标，对目标监测数据进行相关性分析，得到各项预设监测指标对应的相关系数向量；

基于相关系数向量，建立相关系数矩阵。

作为优选，利用预设的线路状态监测模型，根据目标状态矩阵和相关系数矩阵，对输电线路进行状态监测，得到状态监测结果，包括：