[发明专利]基于人工智能的智慧供应链管理方法、装置、系统及介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的智慧供应链管理方法，其特征在于，包括：

接收客户端录入的当前货物订单信息；

向供应端发送所述当前货物订单信息；

接收所述供应端返回的出货委托信息；

基于所述当前货物订单信息和所述出货委托信息接收物流端的电子物流信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向供应端发送所述当前货物订单信息之前，还包括：

若所述客户端为非初次录入货物订单信息的客户端，则获取所述客户端在第一统计周期内的历史货物订单信息；

基于所述历史货物订单信息获取所述客户端的等级信息；

基于所述等级信息获取对应的分析策略，所述分析策略包括至少一项分析参数和基于所述至少一项分析参数对所述当前货物订单信息中的要货数量进行预测的预测模型；

基于所述分析策略生成所述客户端的要货数量的预测数据，将所述预测数据与所述当前货物订单信息中的要货数量进行对比，得到所述当前货物订单信息中的要货数量的可行性分析结果；

若所述可行性分析结果为不合理，则向所述客户端发送提示信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述等级信息获取对应的分析策略包括：

若所述客户端的等级信息为一级客户，则生成第一分析策略，所述第一分析策略中的分析参数包括所述历史货物订单信息、公司发展参数和行业发展参数；

若所述客户端的等级信息为二级客户，则生成第二分析策略，所述第二分析策略中的分析参数包括所述历史货物订单信息和公司发展参数；

若所述客户端的等级信息为三级客户，则生成第三分析策略，所述第三分析策略中的分析参数包括所述历史货物订单信息；

其中，所述一级客户对应的历史货物订单信息中的购买总金额位于第一总金额区间，所述二级客户对应的历史货物订单信息中的购买总金额位于第二总金额区间，所述三级客户对应的历史货物订单信息中的购买总金额位于第三总金额区间，所述第一总金额区间的最小值大于所述第二总金额区间的最大值，所述第二总金额区间的最小值大于所述第三总金额区间的最大值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述向所述客户端发送提示信息之前，还包括：

基于所述客户端的等级信息获取对应的提示策略。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述向所述客户端发送提示信息之后，还包括：

接收所述客户端返回的对所述可行性分析结果的确认信息；

若所述确认信息中包括所述分析参数的修正信息，则基于所述修正信息调整所述分析参数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述当前货物订单信息和出货委托信息接收物流端的电子物流信息之后，还包括：

接收所述客户端的退款请求，基于所述电子物流信息判断所述当前货物订单信息是否已签收，并判断所述当前货物订单信息是否存在剩余的可退款操作次数；

若所述当前货物订单信息未签收且存在所述剩余的可退款操作次数，则基于所述退款请求执行退款操作。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述基于所述退款请求执行退款操作之后，还包括：

获取第二统计周期内接收的所述执行退款操作的货物订单的总数；

若所述总数不小于预设阈值，则减小所有订单状态的抓取频率。

8.一种基于人工智能的智慧供应链管理装置，其特征在于，包括，

第一接收模块，用于接收客户端录入的当前货物订单信息；

发送模块，用于向供应端发送所述当前货物订单信息；

第二接收模块，用于接收所述供应端返回的出货委托信息；

第三接收模块，用于基于所述当前货物订单信息和出货委托信息接收物流端的电子物流信息。