[发明专利]一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法

权利要求书

1.一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，基于配矿技术用碱度R₂、镁铝比、混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO₂含量、混合料MgO含量、混合料Al₂O₃含量七个变量，预测烧结矿转鼓指数，构建模型，模型预测过程包括以下步骤：

首先进行数据预处理，对碱度R₂、镁铝比两个指标进行了数据处理，计算公式如下：

其中mean和std为x所在列的均值和标准差，x_ij为预处理前数据，x_ij^’为预处理后的数据；对混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO₂含量、混合料MgO含量、混合料Al₂O₃含量五个指标进行了数据处理，计算公式如下：

min和max是x所在列的最小值和最大值，x_ij为预处理前数据，x_ij^’为预处理后的数据；

其次：对已有的实验数据进行合理的扩增优化，对每组数据均产生符合标准的高斯分布的随机数据；

再次：将扩容后上述的七个变量对应烧结矿的一个性能，构建“七个变量对应一个性能”的预测模型，建立基于Gradient Boost算法的预测模型，基函数的构成由决策树和神经网络共同构成，线性关系变量由决策树进行计算，非线性关系变量由神经网络进行计算；输入采用碱度R₂、镁铝比、混合料CaO成分、混合料Fe含量、混合料SiO₂含量、混合料MgO含量、混合料Al₂O₃含量，输出为烧结矿转鼓指数；

最后：预测模型误差检测采用平均绝对百分比误差MAPE作为模型误差检验标准。

2.根据权利要求1所述的一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，其特征在于，所述配矿技术，将包括巴西粉、巴粗、超特粉、老高返、块返、新高返、尘泥、白云石粉、石灰石粉、焦粉、无烟煤、FMG粉、PB粉、高炉除尘灰、生石灰等进行混合配矿，调制出不同碱度R₂、镁铝比、CaO成分、Fe含量、SiO₂含量、MgO含量、Al₂O₃含量，进而烧制为不同特性的烧结矿。

3.根据权利要求2所述的一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，其特征在于，所述烧制采用SJ系列带式抽风烧结机，规模为265m²的条件下进行烧结。

4.根据权利要求1所述的一种基于配矿技术下预测烧结矿转鼓指数的方法，其特征在于，所述预测模型误差检测方法以平均绝对百分比误差MAPE作为模型误差检验标准，公式如下：

其中，一共有n个变量，y_t表示第t个真实值，表示第t个预测值，MAPE的值越小，表示模型的预测结果越准确。