[发明专利]文献识别方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种文献识别方法，其特征在于，包括：

构建候选文献数据集，所述候选文献数据集包括多篇候选文献及对应的条目信息，利用所述条目信息构建候选文献引文集合；

根据所述候选文献引文集合获取所述候选文献数据集中各候选文献的施引文献数目，以及所述各候选文献的各施引文献的权重和引用信息，并根据所述施引文献数目和所述权重和引用信息确定所述各候选文献的第一评估值；

根据所述各候选文献的第一评估值对所述候选文献数据集进行过滤，得到候选文献过滤集；

根据所述候选文献引文集合获取所述候选文献过滤集中各候选文献在预设时间周期内的被引数目变化量，以及各候选文献的各施引文献的第一技术领域数目和第二技术领域数目，所述第一技术领域数目为施引文献的技术领域数目，所述第二技术领域数目为施引文献中非候选文献所属的技术领域数目，根据被引数目变化量确定各候选文献的第二评估值，并根据所述第一技术领域数目和第二技术领域数目确定各候选文献的第三评估值；

根据各候选文献的第一评估值、第二评估值和第三评估值获得各候选文献的综合评估值，并根据所述各候选文献的综合评估值从所述候选文献过滤集中确定目标文献；

其中，所述根据各候选文献的第一评估值、第二评估值和第三评估值获得各候选文献的综合评估值包括：

计算各候选文献的第一评估值、第二评估值和第三评估值分别所占的比重；

利用计算的比重计算各候选文献的第一评估值、第二评估值和第三评估值的熵，进而利用所述熵获取对应差异系数；

利用差异系数获得各候选文献的第一评估值、第二评估值和第三评估值的权重；

利用各候选文献的第一评估值、第二评估值和第三评估值以及对应的权重，获得各候选文献的综合评估值。

2.根据权利要求1所述的文献识别方法，其特征在于，所述根据所述候选文献引文集合获取所述候选文献数据集中各候选文献的施引文献数目，以及所述各候选文献的各施引文献的权重和引用信息，并根据所述施引文献数目和所述权重和引用信息确定所述各候选文献的第一评估值包括：

根据所述候选文献引文集合获取所述候选文献数据集中各候选文献的施引文献数目；

根据所述候选文献引文集合获取所述候选文献数据集中各候选文献的各施引文献的被引数目，以及各候选文献的所有施引文献的被引数目总和，利用所述各施引文献的被引数目与所有施引文献的被引数目总和的比值获得所述各候选文献的各施引文献的权重；

根据所述候选文献引文集合获取所述各候选文献的各施引文献的引用信息，所述引用信息包括第一引用信息和第二引用信息，所述第一引用信息基于所述施引文献是否引用所述候选文献获得，所述第二引用信息基于所述施引文献是否引用所述候选文献的参考文献获得；

根据各施引文献的所述施引文献数目、所述权重、所述第一引用信息和所述第二引用信息确定所述各候选文献的第一评估值。

3.根据权利要求2所述的文献识别方法，其特征在于，所述根据各施引文献的所述施引文献数目、所述权重、所述第一引用信息和所述第二引用信息确定所述各候选文献的第一评估值包括：

计算各施引文献的所述第一引用信息与所述第二引用信息的乘积值；

计算各施引文献的所述第一引用信息与2倍所述乘积值的差值；

利用所述差值与所述各施引文献的权重的乘积，得到各施引文献的评估值；

对各施引文献的评估值求和，然后除以所述施引文献数目获得平均值，所述平均值为所述各候选文献的第一评估值。

4.根据权利要求1所述的文献识别方法，其特征在于，所述根据所述各候选文献的第一评估值对所述候选文献数据集进行过滤，得到候选文献过滤集包括：

比较各候选文献的第一评估值与设定阈值，将所述候选文献数据集中候选文献的第一评估值小于所述设定阈值的候选文献进行过滤，得到候选文献过滤集。

5.根据权利要求1所述的文献识别方法，其特征在于，所述根据被引数目变化量确定各候选文献的第二评估值包括：

获取各候选文献自发布后每个预设时间周期内的被引数目变化量的最大值，所述最大值为各候选文献的第二评估值。