[发明专利]实体属性值的识别方法、装置、设备、介质及程序产品

说明书

本申请提供了一种实体属性值的识别方法、装置、设备、介质及程序产品；可以应用于人工智能领域的游戏技术；方法包括：获取第一知识图谱；基于每个三元组的权重，确定每个实体属性分别在所对应的多个来源上的权重，接着确定每个实体属性所对应的多个来源的来源优先级排序；获取多个待识别三元组；从每个实体属性所对应的多个来源的来源优先级排序中，获取待识别实体属性对应的不同来源的来源优先级排序；基于待识别实体属性对应的不同来源的来源优先级排序，确定待识别实体属性的每个属性值的最高优先级来源，并将出自最高优先级来源的属性值，确定为待识别实体属性的目标属性值。通过本申请能够准确识别出待识别实体属性的属性值。

技术领域

本申请涉及人工智能技术，尤其涉及一种实体属性值的识别方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

随着人工智能的飞速发展，知识图谱（Knowledge Graph，KG）以其强大的数据描述能力，受到了广泛关注。为了构建准确的知识图谱，需要准确确定出实体的每个实体属性对应的属性值。

相关技术中，通常是基于人工设定的实体属性对应的来源优先级顺序，从实体属性的多个候选属性值中确定出目标属性值。然而，用于构建知识图谱的实体属性和属性值的来源数量巨大，相关技术缺乏节约计算资源且准确的识别方案。

发明内容

本申请实施例提供一种实体属性值的识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，能够准确识别出待识别实体属性的属性值。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种实体属性值的识别方法，包括：

获取第一知识图谱；其中，所述第一知识图谱包括多个三元组以及对应的权重，每个所述三元组包括实体、实体属性和属性值；

基于每个所述三元组的权重，确定每个所述实体属性分别在所对应的多个来源上的权重；其中，每个所述实体属性所对应的多个来源是所述实体属性的不同所述属性值的来源；

基于每个所述实体属性在所对应的多个来源上的权重，确定每个所述实体属性所对应的多个来源的来源优先级排序；

获取多个待识别三元组；其中，所述多个待识别三元组包括相同的待识别实体和待识别实体属性，且包括对应不同来源的属性值；

从每个所述实体属性所对应的多个来源的来源优先级排序中，获取所述待识别实体属性对应的不同来源的来源优先级排序；

基于所述待识别实体属性对应的不同来源的来源优先级排序，确定所述待识别实体属性的每个所述属性值的最高优先级来源，并将出自所述最高优先级来源的所述属性值，确定为所述待识别实体属性的目标属性值。

本申请实施例提供一种实体属性值的识别装置，包括：

第一获取模块，用于获取第一知识图谱；其中，所述第一知识图谱包括多个三元组以及对应的权重，每个所述三元组包括实体、实体属性和属性值；

第一确定模块，用于基于每个所述三元组的权重，确定每个所述实体属性分别在所对应的多个来源上的权重；其中，每个所述实体属性所对应的多个来源是所述实体属性的不同所述属性值的来源；

第二确定模块，用于基于每个所述实体属性在所对应的多个来源上的权重，确定每个所述实体属性所对应的多个来源的来源优先级排序；

第二获取模块，用于获取多个待识别三元组；其中，所述多个待识别三元组包括相同的待识别实体和待识别实体属性，且包括对应不同来源的属性值；