[发明专利]用于更新联系人信息识别模型的方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请涉及自然语言处理技术领域，公开一种用于更新联系人信息识别模型的方法，包括：利用初始联系人信息识别模型在用户的会话中获取第一备选样本数据；第一备选样本数据包括多个携带有信息类型的联系人信息；根据第一备选样本数据获取样本数据；根据样本数据获取联系人信息识别模型；利用联系人信息识别模型对初始联系人信息识别模型进行更新。这样，不用人工采集联系人信息并对联系人信息标志其对应的信息类型，提高了获取第一备选样本数据的效率，提高了获取样本数据的效率，从而能够减少更新联系人信息识别模型的周期。本申请还公开一种更新联系人信息识别模型的装置及电子设备、存储介质。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，例如涉及一种用于更新联系人信息识别模型的方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

目前，随着社会的进步和通信技术的发展，QQ、微信等IM(Instant Messaging，即时通讯)工具已经成为了人们沟通的工具。在使用即时通讯工具进行沟通时，人们会提及自己或他人的联系人信息，如姓名、电话号码、公司、职位、地址、邮箱地址等。为了对联系人信息进行整理并保存，通常使用联系人信息识别模型来识别并抽取在用户的会话中提及的联系人信息。然而，为了保持联系人信息识别模型的识别效果，需要对联系人信息识别模型进行优化更新，现有技术中通常通过离线的方式采集联系人信息，人工对联系人信息进行筛选，人工对筛选后的联系人信息进行标注，利用标注后的联系人信息训练联系人信息识别模型更新之前的联系人信息识别模型，以保证联系人信息识别模型的识别效果。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术中需要人工对联系人信息进行采集和标注，效率非常低，导致更新联系人信息识别模型的周期非常长。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于更新联系人信息识别模型的方法及装置、电子设备、存储介质，以减少更新联系人信息识别模型的周期。

在一些实施例中，所述用于更新联系人信息识别模型的方法包括：利用初始联系人信息识别模型在用户的会话中获取第一备选样本数据；所述第一备选样本数据包括多个携带有信息类型的联系人信息；根据所述第一备选样本数据获取样本数据；根据所述样本数据获取联系人信息识别模型；利用所述联系人信息识别模型对所述初始联系人信息识别模型进行更新。

在一些实施例中，所述用于更新联系人信息识别模型的装置包括：第一获取模块，被配置为利用初始联系人信息识别模型在用户的会话中获取第一备选样本数据；所述第一备选样本数据包括多个携带有信息类型的联系人信息；第二获取模块，被配置为根据所述第一备选样本数据获取样本数据；第三获取模块，被配置为根据所述样本数据获取联系人信息识别模型；更新模块，被配置为利用所述联系人信息识别模型对所述初始联系人信息识别模型进行更新。

在一些实施例中，所述用于更新联系人信息识别模型的装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于更新联系人信息识别模型的方法。

在一些实施例中，所述电子设备包括上述的用于更新联系人信息识别模型的装置。

在一些实施例中，所述存储介质，存储有程序指令，所述程序指令在运行时，执行上述的用于更新联系人信息识别模型的方法。