[发明专利]一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法

说明书

本发明涉及一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法，包括如下步骤：S1：确定待检测项目的视频采集方案；S2：将方案上传至云端服务器；S3：检查采集设备器件状态；S4：采集视频数据；S5：查找关键帧；S6：将S5中关键帧数量参数进行等分操作；S7：将关键帧数据进行进一步处理，S1中的确定待检测项目的视频采集方案是根据产品类型，确定产品待检测项目的视频采集方案，通过包括视频采集的起始时间以及视频采集的长度关键信息，S2中的将方案上传至云端服务器是将该产品对应的视频采集方案上传至云端服务器。本发明大大提升在不同外部光照下，云端体外诊断信号的强度和稳定性，有利于对云端体外诊断图像数据的进一步分析。

技术领域

本发明涉及体外诊断领域，更具体的，涉及体外诊断图像数据分析处理领域，特别是涉及一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法。

背景技术

在使用开放光路的体外诊断应用场景中所采集到的体外诊断试剂卡的图像数据，一般可使用专用的或者非专用的带CMOS摄像头的便携设备进行采集，但是由于常用便携设备的自带的相机软硬件并非为体外诊断应用场景设计，而部分试剂反应速度往往较快，单独采集一张图片存在对操作时间要求较高，同时成像效果依赖于该张图像成像时的外部环境及光照的问题。为了解决现有技术中存在的问题，本发明由此提供了一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法。

发明内容

本发明提供了一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法，解决了现有技术中的技术问题。

本发明解决上述技术问题的方案如下：一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法，包括如下步骤：S1：确定待检测项目的视频采集方案；S2：将方案上传至云端服务器；S3：检查采集设备器件状态；S4：采集视频数据；S5：查找关键帧；S6：将S5中关键帧数量参数进行等分操作；S7：将关键帧数据进行进一步处理。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，S1中所述的确定待检测项目的视频采集方案是根据产品类型，确定产品待检测项目的视频采集方案，通过包括视频采集的起始时间以及视频采集的长度关键信息，其它信息包括CMOS摄像头的参数。

进一步，S2中所述的将方案上传至云端服务器是将该产品对应的视频采集方案上传至云端服务器。

进一步，S3中所述的检查采集设备器件状态是在客户端需要采集数据时，从云端下载采集方案，并检查采集设备器件状态，为视频采集作准备。

进一步，S4中所述的采集视频数据是按照采集方案，固定CMOS摄像头参数，采集指定时间长度的视频数据。

进一步，S5中所述的查找关键帧是对该视频进行查找关键帧操作，首先利用利用可用的定位算法找到视频中每一帧的感兴趣区域，将视频中第一帧的感兴趣区域数据作为基线，首先计算图像最后一帧与基线的相似程度。

进一步，相似度可以采取欧式距离计算，计算公式如下：

A＝(a₁，a₂，…a_n)，B＝(b₁，b₂，…，b_n)

d(A，B)＝√[∑(a_i-b_i)²](i＝1，2，…，n)

其中A和B代表两幅图像数据，a、b代表图像中的像素点，d代表距离。

进一步，S6中所述的将S5中关键帧数量参数进行等分操作是将S5中的d依照采集方案中的关键帧数量参数进行等分操作。

进一步，等分后的距离记为T，对视频进行逐帧相似度计算，一旦距离超过T，就将其作为关键帧存储起来，并将当前帧作为计算相似度的基线，重复上述操作，直至视频结束，获得所有的关键帧。