[发明专利]一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法

权利要求书

1.一种基于视频分析的云端体外诊断图像数据处理方法，包括如下步骤：S1：确定待检测项目的视频采集方案；S2：将视频采集方案上传至云端服务器；S3：检查采集设备器件状态；S4：采集视频数据；S5：利用可用的定位算法找到视频中每一帧的感兴趣区域，将视频中第一帧的感兴趣区域数据作为基线，计算最后一帧图像与基线的相似度；S5中所述的计算最后一帧图像与基线的相似度可以采取欧式距离计算，计算公式如下：

A＝(a₁，a₂，…a_n)，B＝(b₁，b₂，...，b_n)

d(A，B)＝√[∑(a_i-b_i)²](i＝1，2，...，n)

其中A和B代表两幅图像数据，a、b代表图像中的像素点，d代表距离；S6：将S5中的距离d依照所述视频采集方案中的关键帧数量参数进行等分操作；S7：将等分后的距离记为T，根据基线对视频进行逐帧相似度计算，一旦距离超过T，就将其作为关键帧存储起来，并将当前帧作为计算相似度的基线，重复上述操作，直至视频结束，获得所有的关键帧；

S1中所述的确定待检测项目的视频采集方案是根据产品类型确定产品待检测项目的视频采集方案，具体包括视频采集的起始时间、视频采集的长度关键信息以及CMOS摄像头的参数信息；

S3中所述的检查采集设备器件状态是在客户端需要采集数据时，从云端下载视频采集方案，并检查采集设备器件状态，为视频采集作准备；

S4中所述的采集视频数据是按照视频采集方案，固定CMOS摄像头参数，采集指定时间长度的视频数据。