[发明专利]一种基于大数据的学习障碍特征分析与诊断系统

权利要求书

1.一种基于大数据的学习障碍特征分析与诊断系统，其特征在于：包括用户使用者界面(1)、解释模块(2)、自评筛选模块(3)、诊断推理模块(4)以及学习障碍规则数据库(5)；

所述用户使用者界面(1)包括登入模块(6)、显示界面(7)和用户操作界面(8)；

所述解释模块(2)包括事例解释模块(9)；

所述诊断推理模块(4)包括反馈模块(10)、作答模块(11)、作答轨迹模块(12)和大数据轨迹分析模块(13)；

用户经用户使用者界面(1)进入系统进行测试，自评筛查模块(3)进行自评，若自评测试分数小于设定值，则直接进入事例解释模块(9)，通过显示界面(7)导出结果呈现给用户；若自评测试分数大于设定值，则进入反馈模块(10)，反馈模块(10)与学习障碍规则数据库(5)连接并传输相应的判断语句到作答模块(11)，通过作答模块(11)反馈到用户操作界面(8)，用户进行作答，在进行IF条件句诊断时，诊断推理模块(2)中的作答轨迹模块(12)会持续记录用户的作答情况并将数据传输至邻近的大数据轨迹分析模块(13)，大数据轨迹分析模块(13)接收数据后，开始提取学习障碍规则数据库(5)的相应数据与接收到的数据进行对比分析，分析的结果发送至事例解释模块(9)，事例解释模块(9)进行组织，并将相应的结果通过显示界面(7)呈现给用户。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学习障碍特征分析与诊断系统，其特征在于：所述自评筛查模块(3)的自评测试分数的设定值为65分。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的学习障碍特征分析与诊断系统，其特征在于：所述学习障碍规则数据库(5)中包含专家经验、学障儿童发展特点、独特的学习行为特点、及时更新的学习障碍儿童特征以及PRS数据。