[发明专利]一种面向电网深度调峰辅助服务的虚拟电厂优化组建方法

权利要求书

1.一种面向电网深度调峰辅助服务的虚拟电厂优化组建方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：输入配电网的原始数据包括负荷、线路参数等以及典型日场景下的新能源发电量、需求侧灵活性资源的容量等参数；使用遗传算法随机生成一个初始VPP组建方案种群；

步骤S2：模拟各虚拟电厂参与基于典型日场景下的调峰辅助服务市场，在统一边际出清方式下，利用线性规划求解器ILOG CPLEX求解出清结果，计算调峰收益指标；

步骤S3：计算该配电网各节点间基于功率电压灵敏度的电气距离，得到体现虚拟电厂结构特性的模块度指标；

步骤S4：计算虚拟电厂优化组建模型的适应度函数，并按照遗传算法进行迭代求解。

2.根据权利要求1所述的面向电网深度调峰辅助服务的虚拟电厂优化组建方法，其特征在于，所述步骤S2中计算调峰收益指标如下：

S21.计算VPP在t时段的深度调峰功率，其为内部各灵活性资源调节能力之和：

其中，P_VPP,t,dpr表示在深度调峰时段tVPP可以增加的负荷功率；P_fl,m,t,dpr表示在t某深度调峰时段柔性负荷增加的负荷功率；P_ess,n,t,dpr表示在t某深度调峰时段第n个储能装置增大充电或减小放电的功率；M表示VPP内柔性负荷的总个数；N表示VPP内储能装置的总个数；φ_dpr表示深度调峰时段的集合；

S22.计算各VPP在t时段的申报电价即边际成本电价λ_t基于边际效用以及其内部各灵活性资源在t时段的成本电价c_t,i得到：

λ_t＝max(c_t,1,c_t,2,c_t,3,...,c_t,n,)

S23.各VPP以及火电机组模拟参与基于典型日场景下的深度调峰辅助服务市场，在基于典型日场景下的电能量现货市场出清之后，如果存在弃风弃光现象，则启动顺序深度调峰市场并利用线性规划求解器ILOG CPLEX求解出清结果；

S24.对市场出清结果进行分析以获得各VPP的收益；VPP收益指各VPP基于深度调峰辅助服务市场出清电价以及自身申报电价出售自身灵活性资源负荷增量获得的净收益减去由于转移特性造成的非深度调峰时段购买火电削减出力成本后所得收益；则VPP j的收益为：

其中，T_dpr表示深度调峰时段数；λ_dpr,t表示深度调峰辅助服务市场在时段t的出清价格；λ_j,t表示VPP j在t时段的申报电价；P_VPP,j,t,zdpr表示VPP j在t时段中标的深度调峰功率；

S25.计算深度调峰收益指标：

其中，N_VPP表示VPP分组数；I_max＝max{I_j}表示所有VPP中的最大调峰收益，调峰收益指标