[发明专利]一种医疗问诊派单的实现方法及装置

说明书

本发明公开了一种医疗问诊派单的实现方法及装置，技术方案为：医疗业务平台训练得到用于医疗问诊派单的神经网络模型，当接收到用户端发送的医疗问诊订单请求时，获取满足该订单请求的用户的多个特征信息及问诊人员的多个特征信息输入到所述用于医疗问诊派单的神经网络模型中，根据所述用于医疗问诊派单的神经网络模型输出的匹配该医疗问诊订单请求的问诊人员信息，将该医疗问诊订单派单给匹配该医疗问诊订单请求的问诊人员。本发明可以准确为用户提供所请求的医疗问诊应用服务，提高医疗问诊应用服务的完成率。

技术领域

本发明涉及互联网医疗技术领域，特别涉及一种医疗问诊派单的实现方法及装置。

背景技术

随着计算机网络技术的快速发展，可以在计算机网络侧承载实现不同类型应用的平台，为用户端提供不同类型的应用服务。比如，医疗业务平台为用户端提供医疗业务相关的应用服务。

医疗业务平台在为用户端提供医疗问诊应用服务时，其过程是接收到用户端发送的医疗问诊订单时，由医疗业务平台匹配最优的医生进行医疗接诊服务，医生在为用户端提供该医疗问诊医疗服务之后，医疗问诊服务结束。目前医疗业务平台在提供医疗问诊应用服务时，所采用的匹配原则是选择综合评分最高的医生进行医疗接诊服务。采用这种方式会因为未考虑医生与用户的个体因素而导致医疗问诊应用服务无法实现的问题，降低了医疗问诊应用服务的订单完成率，为用户端带来很不好的医疗问诊应用服务体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种医疗问诊派单的实现方法及装置，能够准确为用户提供所请求的医疗问诊应用服务，提高医疗问诊应用服务的完成率。

根据上述目的，本发明实施例是这样实现的：

一种用于医疗问诊派单的神经网络模型生成方法，包括：

收集第一历史问诊数据，并接收为每个第一历史问诊数据标注的用于指示问诊服务是否完成的标签，所述第一历史问诊数据包括影响医疗问诊应用服务完成率的用户的多个特征信息和问诊人员的多个特征信息；

对标注了用于指示问诊服务是否完成的标签的第一历史问诊数据进行训练，得到用于医疗问诊应用服务的神经网络模型。

一种医疗业务平台实现医疗问诊派单的方法，包括：

接收用户在用户端触发的医疗问诊订单请求；

获取满足该医疗问诊订单请求的用户的多个特征信息及问诊人员的多个特征信息，输入到用于医疗问诊派单的神经网络模型中；所述用于医疗问诊派单的神经网络模型是根据上述用于医疗问诊派单的神经网络模型生成方法生成的；

根据所述用于医疗问诊派单的神经网络模型输出的匹配该医疗问诊订单请求的问诊人员信息，将该医疗问诊订单派单给匹配该医疗问诊订单请求的问诊人员。

一种用于医疗问诊派单的神经网络模型生成装置，包括：

收集单元，用于收集第一历史问诊数据，并接收为每个第一历史问诊数据标注的用于指示问诊服务是否完成的标签，所述第一历史问诊数据包括影响医疗问诊应用服务完成率的用户的多个特征信息和问诊人员的多个特征信息；

训练单元，用于对标注了用于指示问诊服务是否完成的标签的第一历史问诊数据进行训练，得到用于医疗问诊派单的神经网络模型。

一种医疗业务平台实现医疗问诊派单的装置，包括：

获取单元，用于接收用户在用户端触发的医疗问诊订单请求，获取满足该医疗问诊订单请求的用户的多个特征信息及问诊人员的多个特征信息；