[发明专利]一种空气质量监测数据处理系统

权利要求书

1.一种空气质量监测数据处理系统，其特征在于：所述系统网关、传感器网络，服务器和用户终端；所述传感器网络中，包括协调器和汇聚节点，所述协调器用于接收汇聚节点传送的数据，所述协调器节点作为传感器网络的主控节点，用于负责组建传感器网络；

所述网关用于启动socket进程与服务器建立网络连接，并启动串口收发线程接收来自协调器的数据，若有数据则传输到服务器存储；

所述服务器用于处理数据的分类存储和用户的请求，服务器启动两个进程，启动UDPSocket通讯进程接收智能网关上传的数据，并把数据存储到不同的数据库中；当用户终端执行访问时，服务器启动HTTP进程，用户终端向用户呈现大气空气质量的数据；所述用户终端通过向服务器发出数据请求，收到服务器发送数据后通过预设方式予以呈现出来；

所述服务器对被监测的用户执行虚拟分组，根据房屋结构将多个监测设备和多个净化设备划分为不同的虚拟分组，对不同的虚拟分组设置索引标签，每个虚拟分组具有多个标签信息；对监测数据在不同标签下做聚类处理，获得不同标签下的聚类分类。

2.如权利要求1所述的系统，其特征还在于：所述实时监测的数据存储于服务器中，所述对所述数据采用不同的数据库存储，采用Mysql关系型数据库进行持久化存储数据；设置缓存数据库为Redis缓存数据库。

3.如权利要求2所述的系统，其特征还在于：服务器在Mysql关系型数据库之间建立Redis数据库，服务器优先从缓存数据库中获取信息。

4.如权利要求3所述的系统，其特征还在于：所述服务器将设置Redis数据库数据持久化的周期，当满足持久化的周期阈值时，对应的数据持久化地存储于关系型数据库中。

5.如权利要求3所述的系统，其特征还在于：服务器对网关上报的空气质量数据做处理，计算的控制参数数据，并反馈到对应的空气净化设备控制器上。

6.如权利要求5所述的系统，其特征还在于：所述服务器数据做聚类处理具体是：对监测数据执行不同标签下的聚类处理是采用k-means算法。

7.如权利要求6所述的系统，其特征还在于：所述服务器在对监测数据做k-means聚类处理时，对所述监测数据执行数据做清洗处理，以提高信噪比。

8.如权利要求7所述的系统，其特征还在于：所述服务器用于接收用户终端的数据查询请求，获得对应用户的空气质量参数的时间序列，通过特征匹配获得用户所属的分组类型；根据不同的标签类型获得所述匹配的历史用户的监测数据序列，并发送给用户终端，显示所述查询结果信息。

9.如权利要求8所述的系统，其特征还在于：所述服务器基于匹配到的历史用户的监测数据序列，向用户提供预测的时间序列信息并依据监测数据序列信息和预测数据序列，向用户终端提供警示信息。

10.如权利要求8所述的系统，其特征还在于：所述虚拟分组依据户型结构和监测设备的分布图，所述无线传感器包括温/湿度传感器、PM2.5传感器、CO₂传感器。