[发明专利]一种空气质量监测数据处理系统在审
| 申请号: | 202210394828.4 | 申请日: | 2022-04-14 |
| 公开(公告)号: | CN115060846A | 公开(公告)日: | 2022-09-16 |
| 发明(设计)人: | 徐峰 | 申请(专利权)人: | 上海蓝居智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G01N15/06;G01D21/02;H04W84/18;H04L67/02;H04L69/164;G06F16/2455;G06F16/28 |
| 代理公司: | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人: | 金光恩 |
| 地址: | 201109 上海市闵行区*** | 国省代码: | 上海;31 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 空气质量 监测 数据处理系统 | ||
本发明涉及数据处理,提供一种空气质量监测数据处理系统,所述系统包括,传感器网络,所述传感器网络中设置协调器和汇聚节点;通过服务器中不同进程传输数据,并设置Mysql数据库进行持久化存储数据,设置数据库为Redis缓存数据库;依据不同的数据库的类型,提高了用户访问的数据效率,对不同标签类型下的聚类处理,通过虚拟分组和清洗将用户特征与分组曲线的特征匹配,准确地并向用户发送警示信息,在数据处理效率的同时,也提升了用户体验。
技术领域
本发明涉及数据信息处理,尤其是涉及空气质量监测数据处理系统。
背景技术
随着城市化程度的增大,工业化进程的加剧,在经济发展的同时,环境问题也受到了关注,其中对于空气污染也逐渐被人们认识。新风系统以及智能化设备的处理能力的提升,传感器、家庭组网与云端系统的连通,通过家居环境中的智能设备设置传感器,构建宜居的居住环境成为可能。现有的环境指数等,都是基于室外的大气监测等,对于家居环境中尤其是同一楼盘相同结构的装修,污染等环境的监测,没有过多的关注。
物联网技术的发展,使得万物互联成为可能,可以实现不同联网设备信息的共享和胡同,物联网技术的发展和相应设备的产生,促使了“物联网+生态环境”的结合,能够让家居环境等监测成为可能,如何建立基于物联网的空气质量监测系统,并使得小型的环境监测系统能够快捷地运行并能够,提高数据处理的效率,为用户提供便捷高效的服务,响应于对用户的预测需求,提升用户体验成为需要解决的问题。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足,本发明提出了一种基于空气质量监测数据处理系统,所述系统包括,无线传感器网络,所述无线传感器网络中,包括协调器和汇聚节点,所述协调器用于接收汇聚节点传送的数据,所述协调器节点作为传感器网络的主控节点,用于负责组建网络;
所述网关用于启动socket进程与服务器建立网络连接,并启动串口收发线程接收来自协调器的数据,若有数据则传输到服务器存储;
所述服务器用于处理数据的分类存储和用户的请求,服务器启动两个进程,启动UDP Socket通讯进程接收智能网关上传的数据,并把数据存储到数据库;当用户终端执行访问时,服务器启动HTTP进程,用户终端向用户呈现大气空气质量的数据;所述用户端通过向服务器发出数据请求,收到服务器发送数据后通过预设方式予以呈现出来;
所述服务器对监测对象执行虚拟分组,根据房屋结构将多个监测设备和多个净化设备划分为不同的虚拟分组,对不同的虚拟分组设置索引标签,每个虚拟分组具有多个标签信息;对监测数据在不同标签下做聚类处理,获得不同标签下的聚类分类。
可选的,所述实时监测的数据存储于服务器中,所述对所述数据采用不同的数据库存储,采用Mysql数据库进行持久化存储数据;设置缓存数据库为Redis缓存数据库。
可选的,服务器在Mysql关系型数据库之间建立Redis数据库,服务器优先从缓存数据库中获取信息。
可选的,所述服务器将设置Redis数据库数据持久化的周期,当满足持久化的周期阈值时,对应的数据持久化地存储于关系型数据库中。
可选的,对监测设备上报的空气质量数据进行处理,同时将计算后的控制参数数据及时准确地反馈到净化设备控制器上。
可选的,所述对监测的数据执行不同标签下的聚类处理是采用k-means算法。
可选的,所述服务器在对监测数据做k-means处理聚类时,对所述监测数据执行数据做清洗处理,以提高信噪比。
可选的,所述服务器用于接收用户终端的数据查询请求,获得对应用户的空气质量参数的时间序列,通过特征匹配获得用户所属的分组类型;根据不同的标签类型获得所述匹配的历史用户的监测数据序列,并发送给用户终端的设备,显示所述查询结果信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海蓝居智能科技有限公司,未经上海蓝居智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210394828.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





