[发明专利]电动汽车充电负荷预测的方法

说明书

本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法，所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括：步骤S1，将电动汽车出行目的地分为四大类，统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征，并建立电动汽车的出行模型；步骤S2，建立交通网络拓扑模型，并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集；步骤S3，根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型；步骤S4，根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型，对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。本发明电动汽车充电负荷预测的方法使得电动汽车负荷预测方法更加贴近实际，具有非常好的适用性。

技术领域

本发明涉及一种电动汽车充电负荷预测的方法，属于电动汽车充电负荷预测技术领域。

背景技术

作为新能源产业结构重要的一员，电动汽车在改善全球气候、缓解能源问题上起到了重大的作用，我国全面重视电动汽车行业。但随着电动汽车的普及，大量电动汽车接入电网,其无序性、瞬时性以及不平衡性会对配电网电能造成电压质量下降、三相电压不平衡等影响。精确的电动汽车负荷预测曲线图能够给出一天各个时间段的充电负荷情况，结合此结果进行相关研究，能够有针对性地解决以上电动汽车接入电网所带来的问题。

近年来，国内外学者对电动汽车负荷预测进行了大量研究。电动汽车开始充电的时间点是负荷预测的一个重要依据，因此以往的一些研究主要针对于开始充电的时间点，通过出发时刻以及行驶里程，计算出电动汽车到达目的地的时间及电池剩余电量，判断电动汽车是否需要充电，得到开始充电时间点。但考虑到电动汽车的充电是一种基于电网-交通网并且极易受到用户选择影响的行为，有学者提出了将路网与电网结合，并引入路段阻抗和节点阻抗等因素，模拟电动汽车出行，并据此进行电动汽车充电负荷预测。另外，相关研究将重点集中在电动汽车的出行需求方面，通过预测车主的出行行为，描述电动汽车充电行为。但是，目前的研究方法存在着许多缺陷，如忽略了出行日期类型对电动汽车出行行为的影响、忽略了交通高峰时间段对车主出行时间的影响等。

有鉴于此，确有必要提出一种电动汽车充电负荷预测的方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电动汽车充电负荷预测的方法，使得电动车汽车充电负荷预测的方法更加贴近实际，具有非常好的适用性。

为实现上述目的，本发明提供了一种电动汽车充电负荷预测的方法，所述电动汽车充电负荷预测的方法主要包括：

步骤S1，将电动汽车出行目的地分为四大类，统计电动汽车的每日出行数据以得到电动汽车的出行特征，并建立电动汽车的出行模型；

步骤S2，建立交通网络拓扑模型，并从NHTS 2017中筛选出行时间落在城市发生拥堵时间段内的数据集；

步骤S3，根据筛选出的数据建立行驶时间与其他变量的多元线性回归模型；

步骤S4，根据以上建立电动汽车的出行模型和多元线性回归模型，对某区域内电动汽车充电负荷进行预测。

作为本发明的进一步改进，步骤S1具体包括：

步骤S11，将所述目的地划分为生活区、工作区、商业区和娱乐区；

步骤S12，由NHTS 2017数据集，拟合得到电动汽车在休息日与工作日的出行特征；

步骤S13，由上一步骤的拟合结果，结合电动汽车出行基本模型，建立电动汽车工作日与休息日的出行模型。

作为本发明的进一步改进，步骤S12中，所述出行特征为电动汽车的出发起始地、目的地、在目的地的停留时间。

作为本发明的进一步改进，步骤S12中所述电动汽车在休息日与工作日的首次出行时刻以及电动汽车不同日期类型下在不同地区的停留时间满足正态分布：