[发明专利]一种动物热红外图像的处理方法及装置

说明书

本发明提供一种动物热红外图像的处理方法及装置，其中的方法包括：获取目标动物的热红外图像；对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进型ResNet34网络模型；将热红外图像输入至改进型ResNet34网络模型，得到热红外图像的图像处理结果，图像处理结果包括不同明亮程度的颜色信息。该方法能够有效提高动物热红外图像的处理效率，且具有较好的鲁棒性，保证了动物热红外图像处理结果的准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种动物热红外图像的 处理方法及装置。

背景技术

随着图像技术的发展和应用，图像处理技术得到广泛的应用，可 以对图像进行各种变换、对图像进行识别等，以将图像处理技术应用 到动物识别、国防领域、交通安全等各个方面。

目前行业内对动物热红外图像数据的处理，例如目标图形识别， 多以人工智能及软件算法在固有平台上进行相应的图形识别算法来 实现。然而，这些动物热红外图像处理平台对动物热红外图像数据的 处理速率与该平台的中央处理器的运算能力有关。因此，动物热红外 图像数据处理的效率不高，且无法处理海量的动物热红外图像数据。

在对动物热红外图像进行处理的过程中，由于动物的姿态各异， 热红外成像容易受到光照或复杂环境的影响，从而导致得到的热红外 图像时常存在分辨率差、对比度低、信噪比低、区域边界模糊、灰度 分布与目标反射特征无线性关系等情况，进一步影响对动物热红外图 像处理的准确度。

因此，现有技术中动物热红外图像处理效率低下，且准确度不高， 是图像处理技术领域亟待解决的重要问题。

发明内容

本发明提供一种动物热红外图像的处理方法及装置，用以解决现 有技术中动物热红外图像处理效率低下，且准确度不高的缺陷，提高 动物热红外图像的处理效率，并保证动物热红外图像处理结果的准确 度。

一方面，本发明提供一种动物热红外图像的处理方法，包括：获 取目标动物的热红外图像；对原始ResNet34网络模型进行改进，获 取改进型ResNet34网络模型；将所述热红外图像输入至所述改进型 ResNet34网络模型，得到所述热红外图像的图像处理结果，所述图 像处理结果包括不同明亮程度的颜色信息。

进一步地，所述获取目标动物的热红外图像，包括：获取所述目 标动物的热红外视频；从所述热红外视频中提取包含预设部位的局部 热红外图像，所述预设部位为一个或多个；对包含不同预设部位的所 述局部热红外图像进行拼接处理，得到所述热红外图像。

进一步地，所述对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进 型ResNet34网络模型，包括：通过删减第一预设数量的中间网络层， 简化所述原始ResNet34网络模型中的残差单元。

进一步地，所述对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进 型ResNet34网络模型，还包括：获取预设的最大池化层和平均池化 层；融合所述最大池化层和所述平均池化层，得到目标池化层。

进一步地，所述对原始ResNet34网络模型进行改进，获取改进 型ResNet34网络模型，还包括：在所述原始ResNet34网络模型的预 设位置处设置第二预设数量的辅助分类器，所述辅助分类器由所述目 标池化层和全连接层构成。

进一步地，所述辅助分类器的损失表达式如下：

其中，N为样本个数，y_i为样本i的标签，为第j个辅助分类 器将样本i预测为正类的概率，L_j为第j个辅助分类器的损失值。