[发明专利]电池标称容量的确定方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种电池标称容量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测电池在前预设区间内的目标充电明细数据，并根据所述目标充电明细数据确定所述待测电池在每个充电行程的电池容量、所述待测电池在每个充电行程的温度特征和电流特征，其中，一个所述充电行程中包含多条连续的目标充电明细数据；

根据所述待测电池在每个充电行程的电池容量、所述待测电池在每个充电行程的温度特征和电流特征构建标称容量预测模型；

在所有所述充电行程中，统计分布最集中的目标温度特征和目标电流特征；

采用所述标称容量预测模型对所述目标温度特征和所述目标电流特征进行标称容量预测，得到所述待测电池的标称容量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待测电池在前预设区间内的目标充电明细数据，包括：

获取所述待测电池所属的电动车的实时监控数据，并对所述实时监控数据进行清洗，得到清洗后的实时监控数据；

对所述清洗后的实时监控数据进行转换处理，得到转换处理后的实时监控数据；

根据所述转换处理后的实时监控数据中所包含的数据状态信息对所述转换处理后的实时监控数据进行分类，得到充电明细数据和放电明细数据；

当所述预设区间为预设时间区间时，根据所述充电明细数据中的时间信息从所述充电明细数据中筛选出前预设时间区间的充电明细数据，并将所述前预设时间区间的充电明细数据作为所述目标充电明细数据；

当所述预设区间为预设里程区间时，根据所述充电明细数据中的里程信息从所述充电明细数据中筛选出前预设里程区间的充电明细数据，并将所述前预设里程区间的充电明细数据作为所述目标充电明细数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标充电明细数据确定所述待测电池在每个充电行程的电池容量、所述待测电池在每个充电行程的温度特征和电流特征，包括：

将所述目标充电明细数据中时间连续的目标充电明细数据作为一个充电行程内的目标充电明细数据；

根据每个所述充电行程内的目标充电明细数据中的电流信息和时间信息计算所述待测电池在每个充电行程的电池容量；

根据每个所述充电行程内的目标充电明细数据中的温度信息确定所述待测电池在每个充电行程的温度特征；

根据每个所述充电行程内的目标充电明细数据中的电流信息确定所述待测电池在每个充电行程的电流特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标称容量预测模型包括神经网络模型，根据所述待测电池在每个充电行程的电池容量、所述待测电池在每个充电行程的温度特征和电流特征构建标称容量预测模型，包括：

将所述待测电池在每个充电行程的电池容量、所述待测电池在每个充电行程的温度特征和电流特征作为训练样本；

采用所述训练样本对初始标称容量预测模型进行训练，得到所述标称容量预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标称容量预测模型包括标称容量函数模型，根据所述待测电池在每个充电行程的电池容量、所述待测电池在每个充电行程的温度特征和电流特征构建标称容量预测模型，包括：

获取预设标称容量函数模型，其中，所述预设标称容量函数模型为标称容量与温度、电流之间的函数，且所述预设标称容量函数模型中包含未知参数；

根据所述待测电池在每个充电行程的电池容量、所述待测电池在每个充电行程的温度特征和电流特征对所述预设标称容量函数模型中的未知参数进行求解，得到所述未知参数的值，进而得到未知参数已知的预设标称容量函数模型；

将所述未知参数已知的预设标称容量函数模型作为所述标称容量预测模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所有所述充电行程中，统计分布最集中的目标温度特征和目标电流特征，包括：

根据所有所述充电行程内的目标充电明细数据中的温度信息，统计分布最集中的目标温度特征；

根据所有所述充电行程内的目标充电明细数据中的电流信息，统计分布最集中的目标电流特征。