[发明专利]一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法及服务器有效

专利信息
申请号: 202210381688.7 申请日: 2022-04-13
公开(公告)号: CN114662153B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 史小孬;林佳咚 申请(专利权)人: 福建实达集团股份有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62
代理公司: 重庆创新专利商标代理有限公司 50125 代理人: 李智祥
地址: 350003 福建省福州市经*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 结合 人工智能 共享 数据 隐私 处理 方法 服务器
【说明书】:

发明的一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法及服务器,结合与云数据资源共享报告匹配的指定数据资源共享条目的个体隐私特征向量以及携带匿名指示的指定数据资源共享条目所对应的数据资源共享内容来确定目标隐私限定型共享内容,所确定的指定数据资源共享条目的数据资源隐私匿名参考中指定数据资源共享条目的隐私匿名状态与云数据资源共享报告的兼容性较佳,且隐私匿名状态的更新不会影响到云数据资源共享报告的正常使用,可以保障指定数据资源共享条目所对应的数据资源隐私匿名参考能够尽可能考虑云数据资源共享报告中各共享需求方的实际数据共享需求,能够最大限度保护共享资源提供者的个体隐私,实现共享业务下的针对性隐私匿名处理。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法及服务器。

背景技术

人工智能已经逐渐走进我们的生活,并应用于各个领域,人工智能不仅给许多行业带来了巨大的经济效益,也为我们的生活带来了许多改变和便利。随着人工智能的发展,数据资源的共享也能够给用户带来极大的便利,但同时也存在一定的安全问题,比如:泄露用户隐私信息,为了降低共享资源提供者对隐私信息泄露所产生的困惑,则需要在最大限度保护共享资源提供者的隐私信息,而这一技术问题是在当下仍然是一个难点。

发明内容

本发明提供一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法及服务器,为实现上述技术目的,本发明采用如下技术方案。

第一方面是一种结合人工智能的共享数据隐私处理方法,应用于人工智能服务器,方法包括:基于云数据资源共享报告的数据共享需求关键表达以及共享执行方隐私关键表达确挖掘个体隐私特征向量,并确定目标隐私限定型共享内容;利用所述云数据资源共享报告以及所述目标隐私限定型共享内容进行数据资源匿名预处理。

对于一种可能的技术方案,所述基于云数据资源共享报告的数据共享需求关键表达以及共享执行方隐私关键表达确挖掘个体隐私特征向量,并确定目标隐私限定型共享内容,包括:捕捉云数据资源共享报告的数据共享需求关键表达以及共享执行方隐私关键表达;其中,所述云数据资源共享报告包括第一类型共享报告和/或第二类型共享报告;结合所述数据共享需求关键表达和所述共享执行方隐私关键表达捕捉第一数据资源共享内容中指定数据资源共享条目的不少于一组个体隐私特征向量;结合所述不少于一组个体隐私特征向量以及包括所述指定数据资源共享条目的第一隐私注意力向量的第二数据资源共享内容,确定与所述云数据资源共享报告匹配的不少于一个目标隐私限定型共享内容,其中,所述第二数据资源共享内容中包括所述指定数据资源共享条目的第二隐私注意力向量的目标内容块携带匿名指示;

所述利用所述云数据资源共享报告以及所述目标隐私限定型共享内容进行数据资源匿名预处理,包括:结合所述云数据资源共享报告和所述不少于一个目标隐私限定型共享内容,确定所述指定数据资源共享条目的数据资源隐私匿名参考。

对于一种可能的技术方案,所述捕捉云数据资源共享报告的数据共享需求关键表达以及共享执行方隐私关键表达,包括:捕捉所述云数据资源共享报告匹配的第一类型共享报告所涵盖的数据共享需求以及各个数据共享需求匹配的共享凭证数据,确定所述云数据资源共享报告的数据共享需求关键表达;对所述云数据资源共享报告匹配的第一类型共享报告进行关键表达识别,确定所述云数据资源共享报告的共享执行方隐私关键表达;

其中,所述结合所述数据共享需求关键表达和所述共享执行方隐私关键表达捕捉第一数据资源共享内容中指定数据资源共享条目的不少于一组个体隐私特征向量,包括:捕捉所述数据共享需求关键表达所涵盖的多个阶段化数据共享需求关键表达以及所述多个阶段化数据共享需求关键表达匹配的阶段化共享执行方隐私关键表达;将所述阶段化数据共享需求关键表达和匹配的阶段化共享执行方隐私关键表达加载到个体隐私特征确定线程,确定与所述阶段化数据共享需求关键表达和所述阶段化共享执行方隐私关键表达匹配的个体隐私特征向量。

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