[发明专利]对象搜索方法以及装置

说明书

本说明书实施例提供对象搜索方法以及装置，其中对象搜索方法包括：预先基于至少一个转化因子采样获得训练样本集，训练对象分析模型，在用户输入目标搜索信息进行搜索时，可以基于目标搜索信息与至少一个候选对象的候选属性信息构造对应的候选数据对，将候选数据对输入至训练完成的对象分析模型中，可以获得候选数据对的相关性分值，基于候选数据对的相关性分值即可确定至少一个候选对象的展示顺序并展示给用户，从而向用户反馈搜索结果。如此，至少一个转化因子可以指示不同维度的转化率，对象分析模型在训练时融入了转化率信息，训练完成的对象分析模型平衡转化率和相关性，提高了搜索结果的准确性，并保证了用户体验。

技术领域

本说明书实施例涉及信息搜索技术领域，特别涉及一种对象搜索方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种对象搜索装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术和互联网技术的快速发展，通过访问网络搜索信息，已经成为人们习以为常的信息获取手段，用户可以在搜索引擎提供的搜索框中输入搜索词进行信息查询，获取满足需求的对象信息。

现有技术中，往往是将用户输入的搜索词与各个待展示对象的标题进行匹配，确定各个待展示对象与搜索词之间的匹配度，进而确定各个待展示对象的展示顺序，向用户反馈对象的搜索结果。

然而，搜索的核心目标是用户体验和转化率，用户体验是要尽可能将高相关性的对象优先展示给用户，即尽可能保证展示给用户的搜索结果与用户输入的搜索词相关，而转化率则是要尽可能将搜索结果中高点击、高转化率的对象展示在靠前的位置，上述方法中虽然考虑了各个待展示对象与搜索词之间的相关性，但是无法兼顾到各个待展示对象的转化率，导致无法平衡搜索结果中的相关性和转化率，影响搜索的准确性，进而影响用户体验。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种对象搜索方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种对象搜索装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种对象搜索方法，包括：

获取目标搜索信息，以及至少一个候选对象的候选属性信息；

根据目标搜索信息与候选属性信息，构造对应的候选数据对；

将候选数据对输入至对象分析模型，获得候选数据对的相关性分值，其中，对象分析模型由基于至少一个转化因子采样获得的训练样本集训练得到；

根据候选数据对的相关性分值，确定至少一个候选对象的展示顺序并进行展示。

可选地，候选对象的候选属性信息包括对象类目信息、行业信息和属性关键词；

根据目标搜索信息与候选属性信息，构造对应的候选数据对，包括：

按照预设拼接规则，将目标搜索信息与第一候选对象的对象类目信息、行业信息、属性关键词进行拼接，获得目标搜索信息与第一候选对象对应的候选数据对，其中，第一候选对象为至少一个候选对象中的任一个。

可选地，对象分析模型包括特征分析层和输出层；

将候选数据对输入至对象分析模型，获得候选数据对的相关性分值，包括：

将第一候选数据对输入至对象分析模型的特征分析层，获得第一候选数据对中各个字符的编码特征，其中，第一候选数据对为基于任一候选对象的候选属性信息构造的候选数据对；

融合第一候选数据对中第一个字符的编码特征、各个字符的平均编码特征和最大编码特征，确定第一候选数据对的目标编码特征；

将目标编码特征输入至对象分析模型的输出层，获得第一候选数据对的相关性分值。