[发明专利]资讯健康度的评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种资讯健康度的评估方法、装置、设备及存储介质，用于提高资讯健康度评估的准确度。所述资讯健康度的评估方法包括：对待评估主体的资讯信息进行多元素的分类处理，得到资讯信息对应的至少一个原始元素类别信息；对资讯信息进行单个原始元素类别信息的情感倾向分类，得到每个原始元素类别信息对应的情感倾向分类概率，并确定至少一个目标元素类别信息，对每个目标元素类别信息对应的情感倾向分类概率进行资讯健康度计算，得到每个目标元素类别信息对应的元素资讯健康度，并确定待评估主体的综合资讯健康度。此外，本发明还涉及区块链技术，综合资讯健康度可存储于区块链节点中。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种资讯健康度的评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，网络资讯呈爆炸式增长，资讯的内容往往是围绕着某一主体展开，如针对某一网络事件的评论、针对某一企业能力的考核描述等，通过这些资讯信息可以对描述主体的资讯健康度进行评估。

现有技术对主体的资讯健康度通常由基于文本的情感分类实现的，这种方式只能单一地判断文本是积极的或消极的，缺乏多维度的评估方式导致资讯健康度的评估并不准确。

发明内容

本发明提供了一种资讯健康度的评估方法、装置、设备及存储介质，用于提高资讯健康度评估的准确度。

本发明第一方面提供了一种资讯健康度的评估方法，包括：

获取待评估主体的资讯信息；

通过预先训练的多元分类模型对所述资讯信息进行多元素的分类处理，得到所述资讯信息对应的至少一个原始元素类别信息；

基于所述资讯信息对应的至少一个原始元素类别信息，对所述资讯信息进行单个原始元素类别信息的情感倾向分类，得到每个原始元素类别信息对应的情感倾向分类概率；

通过每个原始元素类别信息对应的情感倾向分类概率，确定至少一个目标元素类别信息，并对每个目标元素类别信息对应的情感倾向分类概率进行资讯健康度计算，得到每个目标元素类别信息对应的元素资讯健康度；

根据每个目标元素类别信息对应的元素资讯健康度，确定所述待评估主体的综合资讯健康度。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述多元分类模型包括多个元素分别对应的标签分类模型，所述通过预先训练的多元分类模型对所述资讯信息进行多元素的分类处理，得到所述资讯信息对应的至少一个原始元素类别信息，包括：

通过每个元素对应的标签分类模型对所述资讯信息进行标签分类处理，得到每个元素对应的分类标签信息，每个元素对应的分类标签信息用于指示所述资讯信息属于对应元素的概率；

通过多个元素分别对应的分类标签信息，判断所述资讯信息属于对应元素的概率是否大于预置概率阈值；

若所述资讯信息属于对应元素的概率大于预置概率阈值，则将对应元素确定为所述资讯信息对应的原始元素类别信息，得到所述资讯信息对应的至少一个原始元素类别信息。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，每个元素对应的标签分类模型包括输入层、卷积层、池化层和第一全连接层，所述通过每个元素对应的标签分类模型对所述资讯信息进行标签分类处理，得到每个元素对应的分类标签信息，包括：

通过每个元素对应的标签分类模型中的输入层对所述资讯信息进行分词处理，得到各标签分类模型的分词结果，并对所述各标签分类模型的分词结果进行向量化处理，得到各标签分类模型的稀疏矩阵；

通过各标签分类模型中的卷积层对各标签分类模型的稀疏矩阵进行元素特征提取，得到各标签分类模型的元素特征信息；