[发明专利]一种自动称重的青花椒烘干机及质量校正模型在审
申请号: | 202210377500.1 | 申请日: | 2022-04-12 |
公开(公告)号: | CN114608278A | 公开(公告)日: | 2022-06-10 |
发明(设计)人: | 杨明金;刘恩谷;王子轩;武逸凡;柳艺;杨仕;蒲应俊;李守太;杨玲 | 申请(专利权)人: | 西南大学 |
主分类号: | F26B9/06 | 分类号: | F26B9/06;F26B21/08;F26B21/10;F26B25/06;F26B25/22 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 400715 重庆市北碚*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动 称重 青花 烘干机 质量 校正 模型 | ||
1.一种自动称重的青花椒烘干机,其特征在于,主要包括干燥箱门(1)、称重机构(2)、排湿口(3)、挡风罩(4)、干燥箱壳体(5)、支撑架(6)、风道1(7)、风道2(8)、风道3(9)、加热组件(10)、风道4(11)、风道5(12)、离心风机(13);所述称重机构(2)主要由杯型地脚(208)、称重传感器底座垫片(209)、铝型材(210)、直线电机(211)、称重传感器(201)、称重传感器延伸架(202)、M8螺杆(203)、桁架(204)、M4螺杆(205)、物料托盘(206)、底座组成(207);所述加热组件(10)主要由电炉丝(1001)、陶瓷管(1002)、支撑座(1003)组成。
2.根据权利要求1所述的一种自动称重的青花椒烘干机,其特征在于,所述离心风机(13)与风道5(12)通过螺栓连接固定,中间夹压毡毛垫片,保证连接气密性;所述风道4(11)与风道5(12)通过螺栓连接固定,风道3(9)与风道4(11)通过螺栓连接固定,风道2(8)与风道3(9)通过螺栓连接固定,风道1(7)与风道2(8)通过螺栓连接固定,且各风道之间夹压毡毛垫片,保证风道之间连接的气密性。
3.根据权利要求1所述的一种自动称重的青花椒烘干机,其特征在于,所述加热组件(10)的支撑座(1003)与风道4(11)通过螺栓连接固定,电炉丝(1001)均匀绕制在陶瓷管(1002)上,陶瓷管(1002)有绝缘和隔热作用,保证电炉丝(1001)加热均匀;所述干燥箱壳体(5)与支撑架(6)通过螺栓连接固定,支撑架(6)对整个烘干机起支撑作用;所述干燥箱壳体(5)与干燥箱门(1)通过铰链连接。
4.根据权利要求1所述的一种自动称重的青花椒烘干机,其特征在于,所述挡风罩(4)由4块厚度为2mm的透明塑料板拼接而成,挡风罩(4)开一圆口用于安装风速传感器,在实际干燥作业时挡风罩(4)罩住称重机构,风速传感器测量挡风罩内的实际干燥风速。
5.根据权利要求1所述的一种自动称重的青花椒烘干机,其特征在于,所述杯型地脚(208)与干燥箱壳体(5)通过螺栓连接固定;所述铝型材(210)内嵌于杯型地脚(208)并通过螺栓限位;所述直线电机(211)安装在铝型材(210)一面,直线电机(211)可上下移动;所述称重传感器底座垫片(209)夹压在直线电机(211)中间,并通过螺栓连接固定。
6.根据权利要求1所述的一种自动称重的青花椒烘干机,其特征在于,所述称重传感器(201)采用悬臂梁式结构,与称重传感器底座垫片(209)通过螺栓连接固定;所述称重传感器延伸架(202)顶部开方口,底部开螺纹口,称重传感器(201)穿过称重传感器延伸架(202)顶部方口并通过螺栓连接固定;所述M8螺杆(203)与称重传感器延伸架(202)底部螺纹口连接,M8螺杆(203)连接称重传感器(201)和桁架(204),可通过提升桁架(204)实现自动称重;所述桁架(204)与M8螺杆(203)通过螺母和垫片连接固定,桁架(204)由底座、助板和定位端口组成,此结构有利于称重时物料中心不发生偏移。
7.根据权利要求1所述的一种自动称重的青花椒烘干机,其特征在于,所述M4螺杆(205)连接桁架(204)和底座(207),通过平头铆螺母连接固定,可在四个方向上调整桁架(204)与底座(207)之间的角度以维持机构水平稳定;所述物料托盘(206)放置于底座(207)上,底座(207)放置于干燥箱壳体(5)内部出风口上,物料托盘(206)与底座(207)均采用不锈钢材料制作,从而保证整个结构的刚度,减小晃动对于称重结果的影响;同时为了使干燥气流强制流经物料,底座(207)侧边向外延伸一定宽度以阻挡从四周逸散的气流。
8.一种质量校正模型,其特征在于,包括以下内容:
内容1、采用数字滤波方式对称重数值进行优化,数字滤波本质是对噪声剔除;设定波动幅值以滤除超过该幅值的数据,避免幅值范围外的数值对称重结果产生较大误差;内容2、针对温度波动对称重结果的误差分析,选择测量时间12天、测量间隔为 10 min,建立质量与温度的归一化偏差模型,回归方程模型如下式所示:
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选择测量时间3小时、测量间隔为1s,建立质量与温度的归一化偏差模型,回归方程模型如下式所示:
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式中,Δmnrom(t)为质量的归一化偏差,ΔTnrom(t)为温度的归一化偏差,上述两组回归方程相关系数分别为R12 = 0.70339、R22= 0.66603,说明质量与温度的归一化偏差值之间有较强的相关关系,可以用于对质量测量值的实时校正;内容3、针对气流扰动对称重结果的误差分析,建立线性拟合回归方程模型如下式所示:
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式中,Δmnrom(t)为质量的归一化偏差,ΔTnrom(t)为温度的归一化偏差,采用线性拟合时的相关系数R2=0.65099,说明风速与质量的归一化偏差有较强的相关关系,可以用于对质量测量值的实时校正;内容4、为了对校正效果进行评价,引入平均绝对百分比误差MAPE与测量不确定度u,其中平均绝对百分比误差MAPE如下式所示:
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式中,n 为测量次数,Xcorr(i)为校正值,Xmeas(i)为实测值;测量不确定度u如下式所示:
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式中,xi为校正值,xset为恒载的真实质量值,在实测中,平均绝对百分比误差MAPE与测量不确定度u越小越好。
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