[发明专利]一种基于张量的IRS辅助时变系统的信道估计方法

权利要求书

1.一种基于张量的IRS辅助时变系统的信道估计方法，其系统模型为：

系统模型是基于IRS辅助的多用户多天线MIMO无线通信系统时变信道估计模型，为了获得精确的信道状态信息，信号调制采用4-QAM调制方式，用户端对发送信号进行编码，经由4-QAM调制发送给无线通信时变信道，通过IRS反射到基站端，基站端通过接收天线将得到的接收信号对应进行4-QAM解调及相应的译码。

2.根据权利要求1所述的系统模型，采用的IRS辅助的无线智能通信信道估计算法特征如下：

实际场景中的用户端是处于移动状态的，如果考虑实际场景中信道的时变，如何构建张量模型是目前需要解决的问题。采用BALS-KR算法完成对IRS辅助的时变信道的估计工作，BALS-KR算法采用半盲估计算法，只需要在传输过程中使用较短的训练序列便可完成精确估计，并且可以估计出时变信道。

3.权利要求2所述的接收机中无线智能通信信道估计算法，其步骤包括：

步骤1，设i＝0，对信号矩阵和第二跳信道矩阵进行随机初始化；

步骤2，i←i+1；

步骤3，利用公式通过最小二乘算法获得的估计值，并重新构建信道

步骤4，利用公式通过最小二乘算法获得的估计值，其中

步骤5，利用Kronecker积重排算法，从步骤4的中估计出信号矩阵和第二跳信道矩阵

步骤6，重复上述步骤，直到达到收敛条件。

4.权利要求3中提及的无线智能通信信道估计算法中的Kronecker积重排算法，其步骤如下：

步骤1，对进行重新排列，每一列从m＝1到m＝N_U

步骤2，对(1)进行SVD算法，即

步骤3，估计信号矩阵

步骤4，当m＝1时，估计第二跳信道矩阵

5.一种用户通过IRS与基站的无线智能通信系统，其特征在于：用户信号发送设备，基站信号接收设备以及信道估计算法；其中，信道估计算法包括发送设备上的4-QAM调制，信号接收设备的4-QAM解调以及相应的译码，信号的发送设备以及天线的部署位置包括但不限于：密集小区用户、无人机、行人、公共汽车等，算法具体步骤如权利要求3中的BALS-KR算法步骤1-6所示。

6.一种移动设备与基站的IRS辅助无线智能通信系统，其特征在于：具备信号发送功能的移动设备，具备信号接收能力、实现信息获取算法能力的基站以及信道估计算法；其中，信息估计算法储存于基站设备，且算法包括发送设备上的4-QAM调制，信号接收设备的4-QAM解调以及相应的译码，移动发送设备包括但不限于：汽车、无人机、移动通信设备、个人自制移动设备等，信号的接收设备包括但不限于：站台站厅、运营商基站、个人自制信号发送装置等，算法具体步骤如权利要求3中的BALS-KR算法步骤1-6所示。

7.一种IRS辅助的无线智能信号接收机仿真程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被执行时实现权利要求1中的系统模型。

8.一种无线智能通信电子设备，其特征在于：具备信号发送功能的装置，具备信号接收能力的装置，处理器，存储器以及权利要求3和4中的无线通信智能信道估计算法程序；其中，该程序储存在存储器上，并且被配置为由所述处理器执行，所述计算机程序包括用于执行如权利要求3和4中的信道估计算法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求3和4中的信道估计算法或者权利要求7中的接收机仿真程序。