[发明专利]检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210375768.1 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114743623A 公开(公告)日: 2022-07-12
发明(设计)人: 唐蕊 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G16H10/60 分类号: G16H10/60;G16H50/20;G06F16/2457;G06N3/04
代理公司: 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 代理人: 张传义
地址: 518057 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 检查 项目 推送 方法 系统 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及人工智能,提供一种检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质,所述检查项目推送方法包括通过获取目标用户的目标用户信息和目标状态参数;基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系,确定所述目标用户信息和所述目标状态参数对应的目标检查项目信息,并向所述目标用户推送所述目标检查项目信息。基于数据推送模型中的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系,进行检查项目信息推送,不仅避免了根据患者的就诊数据进行人为判断,而导致推送准确率低下的问题,而且提高了检验检查项目的推送效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前,用户在进行项目检查时,需要医生结合患者过往的就诊数据给出需要进行检验的检查项目。由于检查项目繁多,因此,医生根据患者过往的就诊数据以及自身经验,向用户患者推荐需要检验的检查项目,不仅推荐准确率低下,而且推荐效率低下。

发明内容

本申请提供了一种检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质,旨在解决目前检查项目数据推送准确率以及效率低下的技术问题。

第一方面,本申请提供了一种检查项目推送方法,所述检查项目推送方法包括:

获取目标用户的目标用户信息和目标状态参数;

基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系,确定所述目标用户信息和所述目标状态参数对应的目标检查项目信息,并向所述目标用户推送所述目标检查项目信息。

第二方面,本申请还提供了一种数据推送模型的推荐系统,所述数据推送模型的推荐系统包括:

数据获取模块,用于获取目标用户的目标用户信息和目标状态参数;

检查项目确定模块,用于基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系,确定所述目标用户信息和目标状态参数对应的目标检查项目信息。

第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括:

存储器和处理器;

其中,所述存储器与所述处理器连接,用于存储程序;

所述处理器用于通过运行所述存储器中存储的程序,实现如本申请实施例提供的任一项所述的检查项目推送方法的步骤。

第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如本申请实施例提供的任一项所述的检查项目推送方法的步骤。

本申请公开的检查项目推送方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法通过获取目标用户的目标用户信息和目标状态参数;基于预设数据推送模型学习的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系,确定所述目标用户信息和所述目标状态参数对应的目标检查项目信息,并向所述目标用户推送所述目标检查项目信息。基于数据推送模型中的用户信息、状态参数和检查项目信息的关联关系,进行检查项目信息推送,不仅避免了根据患者的就诊数据进行人为判断,而导致推送准确率低下的问题,而且提高了检验检查项目的推送效率。

应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请的实施例提供的一种检查项目推送方法的流程图;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210375768.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top