[发明专利]旋转部件的状态监测方法及其装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例提供一种旋转部件的状态监测方法及其装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据；将采样时间点的多个CMS振动数据分别转化成旋转部件该采样时间点的多个时域特征数据；基于该采样时间点的多个时域特征数据采用第一算法转化得到旋转部件该采样时间点的第一状态指标；基于该采样时间点的第一状态指标采用第二算法得到旋转部件该采样时间点的第二状态指标；以及基于该采样时间点的第二状态指标来对旋转部件的当前状态进行监测。从而，能够实现对风力发电机组的旋转部件更为准确的监测。

技术领域

本发明实施例涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种旋转部件的状态监测方法及其装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着煤炭、石油等能源的逐渐枯竭，人类越来越重视可再生能源的利用。风能作为一种清洁的可再生能源越来越受到世界各国的重视。伴随着风电技术的不断发展，风力发电机组在电力系统中的应用日益增加。风力发电机组是将风能转化为电能的大型设备，通常设置于风能资源丰富的地区。为了能够提前发现风力发电机组的潜在故障，保证风力发电机组的正常运行，需要对风力发电机组，例如轴承的状态，尤其是振动状况进行监控。

目前，风力发电机组的在线振动状态监控系统(Condition Monitoring System，称为CMS系统)可以对风力发电机组的CMS振动数据进行采集。目前，风力发电机组的轴承振动诊断法最大的问题是风力发电机组诊断监测的难度较大。由于轴承振动信号复杂程度大，包含信息量多，因此，基于振动的诊断大多依赖于专业的从业人员鉴别。实际风力发电机组在运行过程中会存在较多的故障报警，以人工为主的诊断方法极大降低了诊断的效率，增加了风力发电机组维护的成本。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种旋转部件的状态监测方法及其装置及计算机可读存储介质，能够实现对风力发电机组的旋转部件更为准确的监测。

本发明实施例的一个方面提供一种旋转部件的状态监测方法，应用于风力发电机组。所述方法包括：获取风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据；将采样时间点的多个CMS振动数据分别转化成所述旋转部件该采样时间点的多个时域特征数据；基于该采样时间点的多个时域特征数据采用第一算法转化得到所述旋转部件该采样时间点的第一状态指标；基于该采样时间点的所述第一状态指标采用第二算法得到所述旋转部件该采样时间点的第二状态指标；以及基于该采样时间点的所述第二状态指标来对所述旋转部件的当前状态进行监测。

本发明实施例的另一个方面还提供一种旋转部件的状态监测装置。所述装置包括一个或多个处理器，用于实现如上所述的旋转部件的状态监测方法。

本发明实施例的又一个方面还提供一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现如上所述的旋转部件的状态监测方法。

本发明一个或多个实施例的旋转部件的状态监测方法及其装置及计算机可读存储介质通过采用第一算法先将旋转部件的多个时域特征数据合并成一个综合的第一状态指标，再通过采用第二算法将第一状态指标转换为准确性和提前量更高的第二状态指标，从而能够更好地对风力发电机组的旋转部件进行精准的监测，提升了对旋转部件状态监测的准确度和提前量。

附图说明

图1为本发明一个实施例的旋转部件的状态监测方法的流程图；

图2为本发明一个实施例的第一状态指标在不同时间点下的趋势图；

图3为本发明一个实施例的第二状态指标在不同时间点下的趋势图；

图4为本发明一个实施例的旋转部件的状态监测装置的示意性框图。

具体实施方式