[发明专利]旋转部件的状态监测方法及其装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种旋转部件的状态监测方法，应用于风力发电机组，其特征在于：其包括：

获取风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据；

将采样时间点的多个CMS振动数据分别转化成所述旋转部件该采样时间点的多个时域特征数据；

基于该采样时间点的多个时域特征数据采用第一算法转化得到所述旋转部件该采样时间点的第一状态指标；

基于该采样时间点的所述第一状态指标采用第二算法得到所述旋转部件该采样时间点的第二状态指标；以及

基于该采样时间点的所述第二状态指标来对所述旋转部件的当前状态进行监测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述旋转部件包括轴承，所述获取风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据包括：

获取风力发电机组的轴承的CMS振动数据。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据包括分功率段的CMS振动数据，所述获取风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据包括：

获取所述风力发电机组的旋转部件的原始CMS振动数据；

获取所述风力发电机组的主控制器所提供的功率段；及

按照采样时间点确定所述原始CMS振动数据所对应的主控制器所提供的功率段，以将所述原始CMS振动数据按照所述功率段划分为所述分功率段的CMS振动数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：所述获取所述风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据还包括：

选取所述风力发电机组的额定功率70％以上功率段的CMS振动数据来作为所述CMS振动数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：在选取所述风力发电机组的额定功率70％以上功率段的CMS振动数据来作为所述CMS振动数据之前，所述获取所述风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据还包括：

获取采集所述原始CMS振动数据时的发电机轴承的实时转速；及

将对应轴承的实时转速的原始CMS振动数据进行阶次跟踪处理，

其中，在阶次跟踪处理完之后，再选取所述风力发电机组的额定功率70％以上功率段的CMS振动数据来作为所述CMS振动数据。

6.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于：所述风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据包括分转速的CMS振动数据，所述获取风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据包括：

获取所述风力发电机组的旋转部件的原始CMS振动数据；

获取所述风力发电机组的发电机轴承的平均转速；及

按照采样时间点确定所述原始CMS振动数据所对应的轴承的平均转速，以将所述原始CMS振动数据按照所述轴承的平均转速划分为所述分转速的CMS振动数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于：所述获取所述风力发电机组的旋转部件的CMS振动数据还包括：

选取所述风力发电机组的发电机轴承额定转速70％以上的CMS振动数据来作为所述CMS振动数据。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于：所述获取所述风力发电机组的发电机轴承的平均转速包括：

获取采集所述原始CMS振动数据时的发电机轴承的实时转速；

将对应轴承的实时转速的原始CMS振动数据进行阶次跟踪处理；及

在阶次跟踪处理完之后，再计算获得所述采样时间点的发电机轴承的平均转速。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述将采样时间点的多个CMS振动数据分别转化成所述旋转部件该采样时间点的多个时域特征数据包括：

将采样时间点的多个CMS振动数据分别转化成所述旋转部件该采样时间点的第一时域特征数据、第二时域特征数据、第三时域特征数据及第四时域特征数据。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于：所述第一时域特征数据包括最大值，所述第二时域特征数据包括最小值，所述第三时域特征数据包括均值，所述第四时域特征数据包括峰值。