[发明专利]人员与岗位的匹配方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种人员与岗位的匹配方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取样本数据，将样本数据中包括的第一相似度匹配分数、第二相似度匹配分数、第三相似度匹配分数、第四相似度匹配分数、第五相似度匹配分数和第六相似度匹配分数输入至预设deepFM模型，得到求职者与所述招聘岗位的匹配分数；根据匹配分数与所述真实匹配分数，调整deepFM模型的模型参数直至所述deepFM模型收敛，得到目标deepFM模型；将待求职者的简历信息输入至目标deepFM模型，得到待求职者的目标岗位。本申请还涉及区块链技术领域和人工智能技术领域，样本数据和目标deepFM模型可以存储至区块链。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种人员与岗位的匹配方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

企事业单位每天都会收到大量的简历，在简历的筛选上增加了人事的筛选工作量，而且人工的筛选会很容易仅仅停留在某几个指标或者关键词上，不能对简历进行客观的评价，因此能够自动的筛选出合适的简历对招聘公司尤为重要。

目前工业界对于岗位的匹配，大多通过招聘要求采用关键词及关键指标等进行过滤，或者采用简单的关键词匹配等技术，但是仅通过关键词和部分指标不利于找到合适的候选人，且不能考虑到不同特征之间的组合关系，规则太松会导致筛选不充分，仍需要人工再做过滤，规则太严格又会导致漏掉合适的人选。因此，如何考虑不同特征之间的关系进行人员与岗位的匹配是目前亟待解决的问题。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种人员与岗位的匹配方法、装置、设备及可读存储介质，旨在简历筛选的过程中提高人员与岗位匹配的准确性。

第一方面，本申请提供一种人员与岗位的匹配方法，所述人员与岗位的匹配方法包括以下步骤：

获取样本数据，所述样本数据包括基于求职者的简历信息和招聘岗位的岗位信息构建的第一相似度匹配分数、第二相似度匹配分数、第三相似度匹配分数、第四相似度匹配分数、第五相似度匹配分数和第六相似度匹配分数，以及求职者和招聘岗位的真实匹配分数；

将所述第一相似度匹配分数、第二相似度匹配分数、第三相似度匹配分数、第四相似度匹配分数、第五相似度匹配分数和第六相似度匹配分数输入至预设deepFM模型，得到所述求职者与所述招聘岗位的匹配分数；

根据所述匹配分数与所述真实匹配分数，调整所述deepFM模型的模型参数直至所述deepFM模型收敛，得到目标deepFM模型；

将待求职者的简历信息输入至所述目标deepFM模型，得到所述待求职者的目标岗位。

第二方面，本申请还提供一种人员与岗位的匹配装置，所述人员与岗位的匹配装置包括获取模块、生成模块和调整模块，其中：

所述获取模块，用于获取样本数据，所述样本数据包括基于求职者的简历信息和招聘岗位的岗位信息构建的第一相似度匹配分数、第二相似度匹配分数、第三相似度匹配分数、第四相似度匹配分数、第五相似度匹配分数和第六相似度匹配分数，以及求职者和招聘岗位的真实匹配分数；

所述生成模块，用于将所述第一相似度匹配分数、第二相似度匹配分数、第三相似度匹配分数、第四相似度匹配分数、第五相似度匹配分数和第六相似度匹配分数输入至预设deepFM模型，得到所述求职者与所述招聘岗位的匹配分数；

所述调整模块，用于根据所述匹配分数与所述真实匹配分数，调整所述deepFM模型的模型参数直至所述deepFM模型收敛，得到目标deepFM模型；

所述生成模块，还用于将待求职者的简历信息输入至所述目标deepFM模型，得到所述待求职者的目标岗位。