[发明专利]一种视频设备型号确认方法、装置、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202210368563.0 申请日: 2022-04-09
公开(公告)号: CN114724069B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 刘佩函;张永元;方维;段伟恒 申请(专利权)人: 北京天防安全科技有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V10/762;G06V10/77;H04L69/22
代理公司: 北京维正专利代理有限公司 11508 代理人: 李传亮
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 设备 型号 确认 方法 装置 介质
【说明书】:

本申请涉及视频设备领域,尤其是涉及一种视频设备型号确认方法、装置、设备及介质,该方法包括获取多个待识别视频设备的报文数据,并确定每一报文数据的报文特征数据;将所有报文特征数据进行数据归一化,得到所有归一化报文特征数据;基于所有归一化报文特征数据进行密度聚类,确定多个待识别视频设备对应的多个类别集合;获取每一类别集合中任意一个待识别视频设备的设备型号;根据设备型号确定设备型号对应的待识别视频设备所在的类别集合的所有待识别视频设备型号。本申请具有的技术效果是:提高了视频设备型号的识别效率。

技术领域

本申请涉及视频设备领域,尤其是涉及一种视频设备型号确认方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着物联网技术的发展,视频设备的数量和型号呈现爆发式增长。由于视频设备功能单一,性能相对较低,安全防护能力较差,所以需要网络管理员对视频设备进行防护,但是某些设备漏洞只是针对特定型号的视频设备,所以网络管理员只有知道视频设备的型号才能对设备漏洞进行有效防范。

在视频设备识别领域,传统技术是根据网络扫描获取视频设备的报文数据以及对外开放的视频设备型号;然后通过人工对报文数据进行分析,提取与视频设备型号对应的特征,以形成规则库;基于规则库的匹配进行视频设备的识别,但是随着视频设备的型号越来越多,依赖人工进行特征提取以得到规则库,工作量大,且成本较高。

为了解决上述问题,相关技术通过网络数据分析,对已知型号的视频设备的协议数据自动进行特征提取,根据提取特征形成规则库,进而基于获取的未知视频设备的协议数据与规则库,确定未知视频设备的型号。

针对上述相关技术,发明人发现,当需要对较多未知视频设备进行型号确定时,需要获取每一个未知视频设备的视频设备数据,并将获取的每一个视频设备的协议数据进行特征提取,进而将提取的特征与规则库进行匹配,以确定每一个未知视频设备的型号,识别效率较低。

发明内容

为了提高视频设备型号的识别效率,本申请提供了一种视频设备型号确认方法、装置、设备及存储介质。

第一方面,本申请提供一种视频设备型号确认方法,采用如下的技术方案:

获取多个待识别视频设备的报文数据,并确定每一所述报文数据的报文特征数据;

将所有所述报文特征数据进行数据归一化,得到所有归一化报文特征数据;

基于所有归一化报文特征数据进行密度聚类,确定多个待识别视频设备对应的多个类别集合;

获取每一所述类别集合中任意一个待识别视频设备的设备型号;

根据所述设备型号确定设备型号对应的待识别视频设备所在的所述类别集合的所有待识别视频设备型号。

通过采用上述技术方案,获取多个待识别视频设备的报文数据,并确定每一报文数据的报文特征数据,将所有报文特征数据进行数据归一化,得到所有归一化报文特征数据,基于所有归一化报文特征数据进行密度聚类,确定多个待识别视频设备对应的多个类别集合,获取每一类别集合中任意一个待识别视频设备的设备型号,以确定整个类别结合的所有待识别视频设备的设备型号,只需要确认视频设备类别集合中的一台视频设备的设备型号,就能确定整个视频设备类别集合中所有视频设备的设备型号,极大提高了识别效率。

在一种可能实现的方式中,所述报文特征数据包括:第一子报文特征数据、第二子报文特征数据、第三子报文特征数据,所述将所有所述报文特征数据进行数据归一化,得到归一化后的所有报文特征数据,包括:

对所有第一子报文特征数据使用线性归一化,得到第一子归一化数据;第一子报文特征为报文特征数据中所有字节长度和字节数的子报文特征数据;

对所有第二子报文特征数据使用进制转换和线性归一化,得到第二子归一化数据;第二子报文特征为报文特征数据中所有校验和子报文特征数据;

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