[发明专利]一种跨域事件的确定方法、人次统计方法及装置

权利要求书

1.一种跨域事件的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一轨迹，所述第一轨迹根据目标场所对应的摄像设备拍摄的视频处理得到；

若所述第一轨迹由第一区域进入第二区域，则确定发生了进入目标场所的事件；

若所述第一轨迹由所述第二区域进入所述第一区域，则确定发生了离开所述目标场所的事件；

其中：

所述第一区域为位于目标场所的门外侧的区域，所述第二区域为位于所述目标场所的门内侧的区域，所述位于目标场所的门外侧的区域和所述位于目标场所的门内侧的区域不重叠；或者，

所述第一区域为位于目标场所的门外侧的区域，所述第二区域为中间区域，所述中间区域为位于所述门外侧和所述门内侧中间的区域；或者，

所述第一区域为所述中间区域，所述第二区域为位于所述目标场所的门内侧的区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中间区域与位于所述目标场所的门外侧的区域部分重叠，和/或，所述中间区域与位于所述目标场所的门内侧的区域部分重叠。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个进入所述目标场所的事件所对应的多个轨迹；

基于所述多个轨迹对所述多个进入所述目标场所的事件进行去重处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个轨迹对所述多个进入所述目标场所的事件进行去重处理，包括：

获取所述多个轨迹分别对应的用户特征；

基于所述多个轨迹分别对应的用户特征，确定所述多个轨迹中是否包括对应同一用户的至少两个轨迹；

若确定所述多个轨迹中包括对应同一用户的至少两个轨迹，则对所述至少两个轨迹对应的进入所述目标场所的事件进行去重处理。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个轨迹分别对应的用户特征，确定所述多个轨迹中是否包括对应同一用户的至少两个轨迹，包括：

若第二轨迹对应的用户特征和第三轨迹对应的用户特征之间的相似度大于或者等于预设相似度阈值，则确定所述第二轨迹和第三轨迹对应同一用户；

若所述第二轨迹对应的用户特征和所述第三轨迹对应的用户特征之间的相似度小于所述预设相似度阈值，则确定所述第二轨迹和第三轨迹对应不同用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，第一时刻和第二时刻之间的差值小于预设时间阈值，所述第一时刻为所述第二轨迹对应的进入所述目标场所的事件的发生时刻，所述第二时刻为与所述第三轨迹对应的进入所述目标场所的事件的发生时刻，所述第一时刻根据确定所述第二轨迹的视频帧的拍摄时刻确定，所述第二时刻根据确定所述第三轨迹的视频帧的拍摄时刻确定。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取多个进入所述目标场所的事件所对应的多个轨迹分别对应的用户特征，包括：

获取轨迹识别模型所输出的所述多个轨迹对应的用户特征，所述轨迹识别模型，用于根据所述摄像设备拍摄的视频，确定用户的轨迹。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个轨迹对所述多个进入所述目标场所的事件进行去重处理，包括：

确定所述多个轨迹中，是否存在对应多个进入所述目标场所的事件的轨迹；

若确定所述多个轨迹中存在对应多个进入所述目标场所的事件的目标轨迹，则对所述目标轨迹对应的多个进入所述目标场所的事件进行去重处理。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个离开所述目标场所的事件所对应的多个轨迹；

基于所述多个轨迹对所述多个离开所述目标场所的事件进行去重处理。