[发明专利]基于功能拆分的串行多层文本情感分类方法及装置

权利要求书

1.一种基于功能拆分的串行多层文本情感分类方法，其特征在于，包括：

爬取多个待分类的评论文本；

根据预生成的情感分类器对所述待分类的评论文本进行分类，其中情感分类器是对预设的情感文本库进行embedding训练而生成的。

2.如权利要求1所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类方法，其特征在于，生成所述情感文本库包括：

对多个评论文本进行双层打标；

根据双层打标结果生成所述情感文本库。

3.如权利要求2所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类方法，其特征在于，所述对多个评论文本进行双层打标包括：

对所述多个评论文本进行第一层打标；

根据第一层打标结果将所述多个评论文本划分为有意义文本以及无意义文本。

4.如权利要求3所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类方法，其特征在于，所述对多个评论文本进行双层打标还包括：

对所述有意义文本进行第二层打标；

根据第二层打标结果将所述有意义文本划分为积极文本以及消极文本。

5.如权利要求4所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类方法，其特征在于，情感分类器包括前置分类器以及后置分类器，生成所述情感分类器的方法包括：

根据所述有意义文本以及所述无意义文本进行所述embedding训练，以生成所述前置分类器；

根据所述积极文本以及消极文本进行所述embedding训练，以生成所述后置分类器。

6.如权利要求5所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类方法，其特征在于，所述根据预生成的情感分类器对所述待分类的评论文本进行分类包括：

根据所述前置分类器将所述待分类的评论文本划分为有意义文本以及无意义文本；

根据所述后置分类器将所述有意义文本划分为积极文本以及消极文本。

7.一种基于功能拆分的串行多层文本情感分类装置，其特征在于，包括：

评论文本爬取模块，用于爬取多个待分类的评论文本；

评论文本情感分类模块，用于根据预生成的情感分类器对所述待分类的评论文本进行分类，其中情感分类器是对预设的情感文本库进行embedding训练而生成的。

8.如权利要求7所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类装置，其特征在于，还包括：情感文本库生成模块，用于生成所述情感文本库，所述情感文本库生成模块包括：

评论文本双层打标单元，用于对多个评论文本进行双层打标；

情感文本库生成单元，用于根据双层打标结果生成所述情感文本库。

9.如权利要求8所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类装置，其特征在于，所述评论文本双层打标单元包括：

第一打标单元，用于对所述多个评论文本进行第一层打标；

意义第一划分单元，用于根据第一层打标结果将所述多个评论文本划分为有意义文本以及无意义文本。

10.如权利要求9所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类装置，其特征在于，所述评论文本双层打标单元还包括：

第二打标单元，用于对所述有意义文本进行第二层打标；

情感第一划分单元，用于根据第二层打标结果将所述有意义文本划分为积极文本以及消极文本。

11.如权利要求10所述的基于功能拆分的串行多层文本情感分类装置，其特征在于，还包括：情感分类器生成模块，用于生成所述情感分类器，情感分类器包括前置分类器以及后置分类器，所述情感分类器生成模块包括：

前置分类器生成单元，用于根据所述有意义文本以及所述无意义文本进行所述embedding训练，以生成所述前置分类器；

后置分类器生成单元，用于根据所述积极文本以及消极文本进行所述embedding训练，以生成所述后置分类器。