[发明专利]基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统

说明书

本发明公开了基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统，涉及管道区域风险监管技术领域，解决了现有技术中区域进行风险监管时无法施行匹配的管理措施的技术问题，判断各个子区域出现输送故障时带来的影响，从而对风险管控提供评判依据，以至于能够有针对性的进行各个子区域的故障维修，同时针对故障影响能够对子区域进行合理的故障应急措施，防止应急措施不当导致子区域的影响过大；判断管段外部环境变化对管段内部的影响，从而判断对应子区域的风险可能性，提高了管道风险的管理力度以及效率，降低了油气管道作业过程中的风险发生频率；提高了区域风险监测的准确性，同时能够针对各个区域进行油气管道的工作强度。

技术领域

本发明涉及管道区域风险监管技术领域，具体为基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统。

背景技术

油气长输管道是将油气矿场中的天然气以及原油合理的输送给用户，以满足用户的生活需求。不过在油气长输管道的设计、施工和管理过程中，其会受到很多因素的影响，进而导致事故的发生，为了保证油气运输的安全性，势必要加强长输管道风险分析，并结合实际制定合理的解决措施，降低危险事故发生的概率。

但是在现有技术中，油气管道的风险监管过程中，各个区域的油气管道无法进行准确分析，导致油气管道的工作强度、环境影响程度以及故障影响程度无法准确判定，从而对应区域进行风险监管时无法施行匹配的管理措施，且管理措施缺少针对性，直接降低了管理的工作效率。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统，判断各个子区域出现输送故障时带来的影响，从而对风险管控提供评判依据，以至于能够有针对性的进行各个子区域的故障维修，同时针对故障影响能够对子区域进行合理的故障应急措施，防止应急措施不当导致子区域的影响过大；判断管段外部环境变化对管段内部的影响，从而判断对应子区域的风险可能性，提高了管道风险的管理力度以及效率，降低了油气管道作业过程中的风险发生频率。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统，包括：

管道分区域分析单元，用于将油气输送管道进行划区域分析，将铺设油气管道的区域标记为输送区域，并将输送区域划分为i个子区域，将输送区域内铺设的油气管道划分为o个管段，通过分析将输送区域划分为高强度区域和低强度区域，并将其发送至管道风险管理单元；

实时风险监测单元，用于对各个子区域的实时输送风险进行监测，判断各个子区域是否存在输送风险；通过输送风险监测生成实时风险信号和实时安全信号并将其一同发送至管道风险管理单元；

风险受体分析单元，用于将各个子区域进行风险影响分析，通过风险影响分析将子区域划分为受体高影响区域和受体低影响区域，并将其发送至管道风险管理单元；

管段承受分析单元，用于对各个子区域内管段环境进行分析，通过管段环境分析将子区域划分为环境高影响区域和环境低影响区域，并将其一同发送至管道风险管理单元；

管道风险管理单元，用于针对子区域的类型进行风险管控，子区域的类型包括受体高影响区域和受体低影响区域、环境高影响区域和环境低影响区域。

作为本发明的一种优选实施方式，管道分区域分析单元的运行过程如下：

将各个子区域内的管段进行分析，将子区域内管段的连接管道标记为支管，并将管段与支管的连接处标记为交汇节点，采集到子区域内交汇节点的数量以及交汇节点的平均连接支管数量，并将其分别标记为JSi和ZSi；采集到子区域内交汇节点对应连接支管数量的增长速度，并将其标记为SDi；

通过分析获取到各个子区域的油气管道工作强度分析系数Xi，将各个子区域的油气管道工作强度分析系数Xi与工作强度分析系数阈值进行比较：