[发明专利]基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统

权利要求书

1.基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统，其特征在于，包括：

管道分区域分析单元，用于将油气输送管道进行划区域分析，将铺设油气管道的区域标记为输送区域，并将输送区域划分为i个子区域，将输送区域内铺设的油气管道划分为o个管段，通过分析将输送区域划分为高强度区域和低强度区域，并将其发送至管道风险管理单元；

实时风险监测单元，用于对各个子区域的实时输送风险进行监测，判断各个子区域是否存在输送风险；通过输送风险监测生成实时风险信号和实时安全信号并将其一同发送至管道风险管理单元；

风险受体分析单元，用于将各个子区域进行风险影响分析，通过风险影响分析将子区域划分为受体高影响区域和受体低影响区域，并将其发送至管道风险管理单元；

管段承受分析单元，用于对各个子区域内管段环境进行分析，通过管段环境分析将子区域划分为环境高影响区域和环境低影响区域，并将其一同发送至管道风险管理单元；

管道风险管理单元，用于针对子区域的类型进行风险管控，子区域的类型包括受体高影响区域和受体低影响区域、环境高影响区域和环境低影响区域。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统，其特征在于，管道分区域分析单元的运行过程如下：

将各个子区域内的管段进行分析，将子区域内管段的连接管道标记为支管，并将管段与支管的连接处标记为交汇节点，采集到子区域内交汇节点的数量以及交汇节点的平均连接支管数量，并将其分别标记为JSi和ZSi；采集到子区域内交汇节点对应连接支管数量的增长速度，并将其标记为SDi；

通过分析获取到各个子区域的油气管道工作强度分析系数Xi，将各个子区域的油气管道工作强度分析系数Xi与工作强度分析系数阈值进行比较：

若子区域的油气管道工作强度分析系数Xi超过工作强度分析系数阈值，则将对应子区域标记为高强度区域；若子区域的油气管道工作强度分析系数Xi未超过工作强度分析系数阈值，则将对应子区域标记为低强度区域；随后将高强度区域和低强度区域对应编号发送至管道风险管理单元。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统，其特征在于，实时风险监测单元的运行过程如下：

将各个子区域进行实时风险监测，选取子区域的输送时间段，并将其标记为风险监测时间段，采集到风险监测时间段内子区域管段对应支管的油气持续输送时对应流速，并将其标记为持续态流速；采集到风险监测时间段内子区域管段对应支管的油气瞬时输送时对应输送量，并将其标记为瞬时态输送量；

将各个子区域内管段对应支管的持续态流速和瞬时态输送量分别与持续态流速阈值和瞬时态输送量阈值进行比较：

若子区域内管段对应支管的持续态流速超过持续态流速阈值，或者瞬时态输送量超过瞬时态输送量阈值，则判定对应支管的输送风险高，并将对应支管标记为风险支管，生成实时风险信号并将实时风险信号发送至管道风险管理单元；若子区域内管段对应支管的持续态流速未超过持续态流速阈值，且瞬时态输送量未超过瞬时态输送量阈值，则判定对应支管的输送风险低，并将对应支管标记为安全支管，生成实时安全信号并将实时安全信号发送至管道风险管理单元。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的长输油气管道区域风险监管系统，其特征在于，风险受体分析单元的运行过程如下：

将各个子区域管段标记为预设故障管段，并将预测故障管段周边区域标记为风险受体；获取到各个子区域管段的油气输送总量以及各个子区域管段现有长度的油气停滞量，并将其分别标记为ZLi和TZi；采集到各个子区域管段周边需油企业的数量，并将其标记为QSi；

通过分析获取到各个子区域对应风险受体的影响分析系数Ci，将各个子区域对应风险受体的影响分析系数Ci与影响分析系数阈值进行比较：

若子区域对应风险受体的影响分析系数Ci超过影响分析系数阈值，则将对应子区域标记为受体高影响区域；若子区域对应风险受体的影响分析系数Ci未超过影响分析系数阈值，则将对应子区域标记为受体低影响区域；将获取到的受体高影响区域和受体低影响区域对应区域编号发送至管道风险管理单元。