[发明专利]一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法及系统

权利要求书

1.一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取顶层油温数据；

通过三西格玛准则检测并剔除获取的顶层油温数据时间序列中的异常数据；

利用灰色模型对剔除异常数据后的顶层油温数据时间序列的整体趋势进行拟合，得到趋势修复值；

利用马尔可夫理论对拟合结果进行调整，通过状态转移矩阵生成波动修复值，将趋势修复值与波动修复值累加，得到最终的修复值，对顶层油温数据时间序列进行数据修复。

2.如权利要求1所述的一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法，其特征在于，通过顶层油温数据时间序列的均值和标准差组成控制函数，对每个采样点所取得的顶层油温数据进行识别，当数据不满足控制函数时，判断为异常值。

3.如权利要求2所述的一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法，其特征在于，正态分布中，顶层油温数据分布于预设区间的概率为预设值，将超过预设区间的数据判断为异常值。

4.如权利要求1所述的一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法，其特征在于，利用灰色模型对剔除异常数据后的顶层油温数据时间序列的整体趋势进行拟合，包括：

计算得到顶层油温数据时间序列的邻值生成序列；

利用灰色模型得到邻值生成序列的拟合值，经过逆生成，得到顶层油温数据的拟合时间序列。

5.如权利要求4所述的一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法，其特征在于，确定灰色模型的灰微分方程模型后，通过最小二乘法求得灰微分方程模型的发展系数和灰作用量。

6.如权利要求1所述的一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法，其特征在于，将灰色模型拟合值与完整在线监测数据真实值进行比较，得到拟合误差，将拟合误差取值范围划分为多个状态区间，根据每个拟合误差值所处的区间，判定拟合误差所处的状态，组成误差状态链。

7.如权利要求6所述的一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法，其特征在于，利用马尔可夫理论对拟合结果进行调整，包括：

基于所述误差状态链，生成马尔可夫状态转移矩阵；

选取标记样本的前一个样本点的误差所处状态作为初始状态，通过状态转移矩阵生成波动修复值；

将趋势修复值与波动修复值累加，得到最终的修复值。

8.一种变压器在线监测用顶层油温数据的处理系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，被配置为：获取顶层油温数据；

剔除模块，被配置为：通过三西格玛准则检测并剔除获取的顶层油温数据时间序列中的异常数据；

拟合模块，被配置为：利用灰色模型对剔除异常数据后的顶层油温数据时间序列的整体趋势进行拟合，得到趋势修复值；

修复模块，被配置为：利用马尔可夫理论对拟合结果进行调整，通过状态转移矩阵生成波动修复值，将趋势修复值与波动修复值累加，得到最终的修复值，对顶层油温数据时间序列进行数据修复。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现了如权利要求1-7任一项所述的变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求1-7任一项所述的变压器在线监测用顶层油温数据的处理方法的步骤。