[发明专利]问答查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种问答查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取待查询的问句；基于预训练的目标分类器对问句进行句型分类，得到句型类别；其中，句型类别表征问句中命名实体和实体关系的数量信息；基于数量信息对问句进行解析，生成问句对应的目标查询语句；基于预设的知识图谱查询与目标查询语句对应的答句。本申请实施例根据问句句型构建问句分类体系，并通过命名实体和实体关系的数量信息对问句进行有效解析，增强了问句解析的领域适应性，有效提高了答句的准确率和查询效率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种问答查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱(Knowledge Graph)已广泛应用于智能搜索，智能问答，个性化推荐等领域。知识图谱为互联网上海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了一种更为有效的方式，使得网络的智能化水平更高，更加接近于人类的认知思维。

在基于知识图谱进行问答查询时，需要将用户输入的自然语言问句转换为知识图谱的查询语句，再根据查询语句查询后形成对应的答句。现有技术中，通常根据答案类型进行问句分类，并基于关键字匹配的方式解析问句从而生成查询语句；上述提供的查询语句的生成过程，受限于问句关键词的识别和拓展方式，适用于只包含一个主谓宾的简单问句，但无法准确解析涉及多个限定关系的复杂问句，存在生成的查询语句的准确率不高，导致查询到的答句精确度也不高的问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种问答查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决现有技术中问答查询系统查询到的答句精确度不高的问题。所述技术方案如下：

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种问答查询方法，该方法包括：

获取待查询的问句；

基于预训练的目标分类器对问句进行句型分类，得到句型类别；其中，句型类别表征问句中命名实体和实体关系的数量信息；

基于数量信息对问句进行解析，生成问句对应的目标查询语句；

基于预设的知识图谱查询与目标查询语句对应的答句。

可选的，上述目标分类器包括第一分类器和第二分类器；

基于预训练的目标分类器对问句进行句型分类，得到句型类别，包括：

根据第一分类器对问句进行句型分类，得到句型分类结果；

基于第二分类器对句型分类结果进行融合处理，得到句型类别。

可选的，上述第一分类器包括至少两个目标分类单元；

根据第一分类器对问句进行句型分类，得到句型分类结果，包括：

分别基于每个目标分类单元对问句进行句型分类，得到至少两个分类信息，将分类信息作为句型分类结果。

可选的，上述第一分类器包括三个目标分类单元；

目标分类器是基于如下方式训练得到的：

将预设第一训练集均分为三个子训练集；每一子训练集对应一初始分类单元；

将子训练集分别输入对应的初始分类单元，对初始分类单元进行训练，得到目标分类单元；

基于初始分类单元在训练过程中生成的预测数据得到第二训练集；

基于第二训练集对融合分类器进行训练，得到目标分类器；其中，融合分类器包括目标分类单元与预设初始分类器。

可选的，上述基于数量信息对问句进行解析，生成问句对应的目标查询语句，包括：