[发明专利]DevOps模型的持续集成能力评估方法、装置及设备在审
| 申请号: | 202210363887.5 | 申请日: | 2022-04-07 |
| 公开(公告)号: | CN114741110A | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 段岳云;章瑶琼 | 申请(专利权)人: | 芜湖雄狮汽车科技有限公司;奇瑞汽车股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F8/70 | 分类号: | G06F8/70;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 张娜 |
| 地址: | 241009 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | devops 模型 持续 集成 能力 评估 方法 装置 设备 | ||
本申请涉及运维平台技术领域,特别涉及一种DevOps模型的持续集成能力评估方法、装置及设备,其中,方法包括:确定DevOps模型的持续集成能力评估的至少一个影响因素;获取每个影响因素对应的至少一个影响指标;根据每个影响因素和每个影响因素对应的至少一个影响指标计算得到每个影响因素的评估值;根据加权系数和每个影响因素的评估值加权计算得到DevOps模型的持续集成能力评估值。由此,解决了相关技术中没有有效的DevOps能力的评估方法的问题,可以有效分析及评估软件DevOps方法的优劣,能力的高低,从而选择合适的DevOps方法。
技术领域
本申请涉及运维平台技术领域,特别涉及一种DevOps(DevelopmentOperations,开发运维一体化)模型的持续集成能力评估方法、装置及设备。
背景技术
DevOps的目的是通过高度自动化工具与流程,更好地实现优化软件开发、质量保证、运维流程,开发运维一体化,使软件构建、测试、发布、运营、维护乃至整个软件生命周期管理更加快捷、频繁和可靠。目前,软件DevOps已经被越来越多的项目团队接受,各种DevOps方法、技术及平台被应用。
然而,相关技术中一直没有一个有效的DevOps能力的评估方法,使得相关项目无法有效分析及评估软件DevOps方法的优劣,能力的高低,从而很难选择合适的DevOps方法。
发明内容
本申请提供一种DevOps模型的持续集成能力评估方法、装置及设备,以解决相关技术中没有有效的DevOps能力的评估方法的问题,可以有效分析及评估软件DevOps方法的优劣,能力的高低,从而选择合适的DevOps方法。
本申请第一方面实施例提供一种DevOps模型的持续集成能力评估方法,包括以下步骤:
确定DevOps模型的持续集成能力评估的至少一个影响因素;
获取每个影响因素对应的至少一个影响指标;
根据所述每个影响因素和所述每个影响因素对应的至少一个影响指标计算得到所述每个影响因素的评估值;以及
根据加权系数和所述每个影响因素的评估值加权计算得到所述DevOps模型的持续集成能力评估值。
可选地,所述影响因素包括:系统构建性能、软件质量保证及测试和项目进度中的至少一个。
可选地,所述影响指标包括:关键指标、至少一个约束指标和至少两个浮动指标中的至少一个。
可选地,通过以下公式加权计算所述DevOps模型的持续集成能力评估值:
其中,EV为所述DevOps能力的评估值,Wi为所述每个影响因素的权重,fi为所述每个影响因素的评估值,i为影响因素,n为为预设数值。
可选地,所述每个影响因素的评估值根据评估偏差率得到,所述评估偏差率计算公式为:
其中,P为评估偏差率,MAX为评估得分最大值,min为评估得分最小值,mean为评估得分平均值。
本申请第二方面实施例提供一种DevOps模型的持续集成能力评估装置,包括:
确定模块,用于确定DevOps模型的持续集成能力评估的至少一个影响因素;
获取模块,同于获取每个影响因素对应的至少一个影响指标;
第一计算模块,用于根据所述每个影响因素和所述每个影响因素对应的至少一个影响指标计算得到所述每个影响因素的评估值;以及
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