[发明专利]一种基于在线交易平台的数据获取分析方法、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开一种基于在线交易平台的数据获取分析方法、设备及计算机存储介质，通过在单个排行周期内对在线交易平台上各商品种类对应的各在售商品分别获取交易次数、平均发货时长和质量退货占比值，以此对在售商品进行交易次数、平均发货时长和质量退货占比值排序，从而确定各商品种类对应在售商品的交易热度排行榜、发货效率排行榜和销售质量排行榜，并将其显示在下个排行周期在线交易平台的主界面上，实现了对在线交易平台上在售商品对应各种排行依据的排行显示，弥补了目前在线交易平台主界面显示的在售商品排行榜过于单一的不足，满足了消费者选择商品的各种选择需求，从而提高了在线交易平台对消费者的推荐引导效果。

技术领域

本发明属于在线交易平台数据分析技术领域，具体涉及一种基于在线交易平台的数据获取分析方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

随着电子商务的不断发展,在线交易作为一种全新的商务模式受到商家和消费者的青睐,它的兴起拓宽了消费市场,增加了消费信息量和市场透明度,也扩大了消费者选择权，使得消费者可以在在线交易平台上自由选择商品进行在线交易。

由于当前在线交易平台的扩大发展，其售卖的商品种类及数量越来越丰富，给消费者选择商品带来一定的选择障碍。在这种情况下，为了给消费者在在线交易平台上的商品选择提供推荐引导，现在的在线交易平台的主界面上都会显示在售商品排行榜，但是目前在线交易平台主界面显示的在售商品排行榜只是在售商品的交易热度排行榜，即按照在售商品的交易次数进行排行，该排行榜只能够满足一些对交易热度存在选择需求的消费者，忽略了对在售商品的发货效率或销售质量存在选择需求的消费者。对于有些消费者来说，可能对在售商品的发货效率或销售质量有一定的选择需求，在在线交易平台没有对在售商品设置发货效率排行榜或销售质量排行榜的前提下，就需要消费者自己去一次一次查看各在售商品的发货时长或质量退货情况，这样就大大降低了消费者的交易效率，从而影响消费者的交易体验感。由此可见目前在线交易平台主界面显示的在售商品排行榜过于单一，只能满足部分消费者的选择需求，导致对消费者选择商品的推荐引导不够全面，致使推荐引导效果不佳。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出一种基于在线交易平台的数据获取分析方法、设备及计算机存储介质，通过在单个排行周期内对在线交易平台上的各商品种类确定交易热度排行榜、发货效率排行榜和销售质量排行榜，并将其显示在下个排行周期在线交易平台的主界面上，实现了在售商品对应各种排行依据的排行显示，满足了消费者选择商品的各种选择需求，进而提高了在线交易平台对消费者的推荐引导效果。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

第一方面，本发明提供一种基于在线交易平台的数据获取分析方法，包括以下步骤：

步骤1.在线交易平台在售商品统计：对在线交易平台上存在的商品种类进行统计，并对统计的各商品种类进行编号，分别标记为A,B,...,I,...N,同时对各商品种类对应的各在售商品进行统计编号，依次标记为1,2,...,j,...,m；

步骤2.在售商品交易热度排行榜确定：在设置的单个排行周期内统计各商品种类对应各在售商品的交易次数，并将各商品种类对应的各在售商品按照交易次数由大到小的顺序进行排序，得到各商品种类对应在售商品的交易热度排序结果，进而从中确定各商品种类对应在售商品的交易热度排行榜；

步骤3.在售商品平均发货时长计算：在设置的单个排行周期内分析各商品种类对应各在售商品在各次交易过程的发货时长，并以此计算各商品种类对应各在售商品的平均发货时长；

步骤4.在售商品发货效率排行榜确定：将各商品种类对应的各在售商品按照平均发货时长由短到长的顺序进行排序，得到各商品种类对应在售商品的平均发货时长排序结果，进而从中确定各商品种类对应在售商品的发货效率排行榜；