[发明专利]一种基于在线交易平台的数据获取分析方法、设备及计算机存储介质在审
申请号: | 202210363380.X | 申请日: | 2022-04-07 |
公开(公告)号: | CN114663237A | 公开(公告)日: | 2022-06-24 |
发明(设计)人: | 李明华 | 申请(专利权)人: | 武汉卓诺世环电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06Q30/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 430014 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 在线 交易平台 数据 获取 分析 方法 设备 计算机 存储 介质 | ||
1.一种基于在线交易平台的数据获取分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1.在线交易平台在售商品统计:对在线交易平台上存在的商品种类进行统计,并对统计的各商品种类进行编号,分别标记为A,B,...,I,...N,同时对各商品种类对应的各在售商品进行统计编号,依次标记为1,2,...,j,...,m;
步骤2.在售商品交易热度排行榜确定:在设置的单个排行周期内统计各商品种类对应各在售商品的交易次数,并将各商品种类对应的各在售商品按照交易次数由大到小的顺序进行排序,得到各商品种类对应在售商品的交易热度排序结果,进而从中确定各商品种类对应在售商品的交易热度排行榜;
步骤3.在售商品平均发货时长计算:在设置的单个排行周期内分析各商品种类对应各在售商品在各次交易过程的发货时长,并以此计算各商品种类对应各在售商品的平均发货时长;
步骤4.在售商品发货效率排行榜确定:将各商品种类对应的各在售商品按照平均发货时长由短到长的顺序进行排序,得到各商品种类对应在售商品的平均发货时长排序结果,进而从中确定各商品种类对应在售商品的发货效率排行榜;
步骤5.在售商品销售质量排行榜确定:在设置的单个排行周期内分析各商品种类对应各在售商品的质量退货占比值,并将各商品种类对应各在售商品按照质量退货占比值由小到大的顺序进行排序,得到各商品种类对应在售商品的质量退货占比值排序结果,进而从中确定各商品种类对应在售商品的销售质量排行榜;
步骤6.在售商品综合交易品质系数评估:在设置的单个排行周期内根据各商品种类对应各在售商品的交易次数、平均发货时长和质量退货占比值评估各商品种类对应各在售商品的综合交易品质系数;
步骤7.在售商品综合交易品质排行榜确定:将各商品种类对应的在售商品按照综合交易品质系数由大到小的顺序进行排序,得到各商品种类对应在售商品的综合交易品质排序结果,进而从中确定各商品种类对应在售商品的综合交易品质排行榜;
步骤8.在售商品排行榜显示:将各商品种类对应在售商品的交易热度排行榜、发货效率排行榜、销售质量排行榜和综合交易品质排行榜显示在下个排行周期在线交易平台的主界面上。
2.根据权利要求1所述的一种基于在线交易平台的数据获取分析方法,其特征在于:所述步骤2中确定各商品种类对应在售商品交易热度排行榜的具体确定方法为从各商品种类对应在售商品的交易热度排序结果中提取排在前三位的在售商品作为各商品种类对应的第一热度在售商品、第二热度在售商品和第三热度在售商品,进而将其作为各商品种类对应在售商品的交易热度排行榜。
3.根据权利要求1所述的一种基于在线交易平台的数据获取分析方法,其特征在于:所述步骤3中在设置的单个排行周期内分析各商品种类对应各在售商品在各次交易过程发货时长的具体分析方法执行以下步骤:
S1:在单个排行周期内获取各商品种类对应各在售商品在各次交易过程中的交易记录;
S2:从交易记录中提取付款时间点和发货时间点;
S3:将各商品种类对应各在售商品在各次交易过程中的发货时间点减去付款时间点得到各商品种类对应各在售商品在各次交易过程的发货时长。
4.根据权利要求1所述的一种基于在线交易平台的数据获取分析方法,其特征在于:所述步骤4中确定各商品种类对应在售商品发货效率排行榜的具体确定方法为从各商品种类对应在售商品的平均发货时长排序结果中提取排在前三位的在售商品作为各商品种类对应的第一发货效率在售商品、第二发货效率在售商品和第三发货效率在售商品,进而将其作为各商品种类对应在售商品的发货效率排行榜。
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