[发明专利]一种基于大数据的冷链配送质量及储存管理系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的冷链配送质量及储存管理系统，包括：订单获取模块用于获取配送订单；分类模块用于对配送订单进行分类；配送任务生成模块用于生成配送任务；运输监测模块用于在运输过程中对车内货物以及车辆进行监测；途中订单增派模块用于在运输途中增派配送订单，增派的配送订单的发货地位于还未通过的途径地；货物收发模块用于在收货地或增派的配送订单的发货地与货运车辆进行货物交接。本申请通过途中订单增派模块将途中能够顺路输送的货物进行输送，降低了送货成本、减少了货车空载率，提高了冷链配送的输送率，通过货物收发模块增加了车辆在高速路段的行驶时长，增加了输送效率并减少了输送时间，保证了输送货物的质量。

技术领域

本发明属于冷链配送及储存领域，特别是涉及一种基于大数据的冷链配送质量及储存管理系统。

背景技术

冷链运输(Cold-chain transportation)是指在运输全过程中，无论是装卸搬运、变更运输方式、更换包装设备等环节，都使所运输货物始终保持一定温度的运输。

冷链运输方式可以是公路运输、水路运输、铁路运输、航空运输，也可以是多种运输方式组成的综合运输方式。冷链运输是冷链物流的一个重要环节，冷链运输成本高，而且包含了较复杂的移动制冷技术和保温箱制造技术，冷链运输管理包含更多的风险和不确定性。

现有的冷链运输均是基于送货目的地、温度要求进行一次性的配送任务部署并进行配送，由于配送的时效性，导致有时载具还没有满载，就要出发进行输送，造成了输送成本的大幅度上升以及运输成本难以把控；且现有的冷链配送的自动化管理水平低，基本都是人工对路线进行规划，无法实时的根据配送订单信息进行变更以及优化，并且对于冷链运输来说运输速度一直是关键，现有的冷链运输的分级输送手段存在分工不明确的问题，现有的输送方法通常是车辆需要将货物输送到收货地的冷库中进行卸货，再启程前往下一个收货城市的冷库中进行卸货，途中车辆耽搁了下高速后的城市通勤时间，故现有技术中存在在配送过程中无法对输送和装载情况进行调控的问题，并且输送过程中浪费了很多时间，亟需一种方法来解决现有技术中存在的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于大数据的冷链配送质量及储存管理系统，以解决上述现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于大数据的冷链配送质量及储存管理系统，包括：

订单获取模块、分类模块、配送任务生成模块、装车模块、运输监测模块、途中订单增派模块和货物收发模块；

所述订单获取模块用于获取配送订单；

所述分类模块用于对所述配送订单进行分类，获得订单分类情况；

所述配送任务生成模块用于基于所述配送订单及所述订单分类情况生成配送任务；

所述装车模块用于基于配送任务进行装车；

所述运输监测模块用于在运输过程中对车内货物以及车辆进行监测；

所述途中订单增派模块用于在运输途中增派配送订单，增派的所述配送订单的发货地位于还未通过的途径地；

所述货物收发模块用于在收货地或增派的配送订单的发货地与货运车辆进行货物交接。

可选的，所述配送订单中包括若干种配送信息，所述配送信息包括发货方地址、收货方地址、货物种类、货物重量、货物体积、运送的温度需求和要求送达时间。

可选的，所述分类模块包括温度分类模块，所述温度分类模块用于基于所述运送的温度需求对配送订单进行分类，获得若干种温度分类情况作为订单分类情况。

可选的，在每种所述温度分类情况下，基于所述收货方地址和所述送达时间生成配送路线，基于所述配送路线和所述配送订单生成配送任务。