[发明专利]文本识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种文本识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。实现方案为：一种文本识别方法包括：获取待处理图像的整图场景和文本图像；确定所述整图场景对应的第一文本识别模型；以及根据所述第一文本识别模型对所述文本图像进行文本识别，得到文本信息。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)等场景。具体地，本公开涉及一种文本识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

近年来，文本识别技术的研究和发展不断深化，使得在诸多应用领域中得以广泛使用。自动化且高效的文本识别能够有效缓解人力成本，提高智能化操作水平。因而，如何提供更为有效的文本识别仍然是研究关注的热点。随着科技和社会的不断进步，应用文本识别的领域更加广泛，促使了与文本识别相关的场景更加多样化，且文字在分布方式也趋于复杂化，由此给文本识别带来了更多的技术挑战。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种文本识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种文本识别方法。所述方法包括：获取待处理图像的整图场景和文本图像；确定所述整图场景对应的第一文本识别模型；以及根据所述第一文本识别模型对所述文本图像进行文本识别，得到文本信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种文本识别装置。所述装置包括：图像获取单元，被配置为获取待处理图像的整图场景和文本图像；模型确定单元，被配置为确定所述整图场景对应的第一文本识别模型；文本识别单元，被配置为根据所述第一文本识别模型对所述文本图像进行文本识别，得到文本信息。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例，可以提升文本识别的准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。

图1示出了根据本公开实施例的可以在其中实施本文描述的各种方法的示例性系统的示意图；