[发明专利]一种基于物联网的停车位预约管理系统有效

专利信息
申请号: 202210358412.7 申请日: 2022-04-06
公开(公告)号: CN114694399B 公开(公告)日: 2023-02-28
发明(设计)人: 何文清;朱雪剑;刘学庆;朱静;孙美玲 申请(专利权)人: 安徽中安速泊停车管理有限公司
主分类号: G08G1/0968 分类号: G08G1/0968;G08G1/14;G06Q10/02;G06Q50/30
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 安朋
地址: 230000 安徽省合肥市庐阳区四里*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 停车位 预约 管理 系统
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的停车位预约管理系统,其特征在于,包括停车位采集模块、请求上传模块、请求分析模块、数据库以及停车监测模块;

所述请求上传模块用于用户通过智能终端输入停车位预约请求至服务器;所述停车位预约请求携带有停车时段、目的地和请求人的车辆信息;

所述请求分析模块与服务器相连接,用于对服务器接收到的停车位预约请求进行解析值分析,并将停车位预约请求按照解析值CX大小进行降序排列,生成停车位预约请求的处理优先表;具体分析步骤为:

对停车位预约请求进行溯源处理;溯源处理表现为:获取发送停车位预约请求的用户身份信息和车辆信息;

结合数据库对用户身份信息进行特值赋予过程,得到对应身份信息的特值,并标记为T1;其中数据库内存储有身份信息与身份特值的对照表;

获取预设时间段内用户车辆信息的停车预约记录;停车预约记录包括停车时段以及是否违约;统计对应车辆的停车预约次数为C1,违约次数占比为Zb;

统计每个停车预约记录中的停车时长为CTi;将停车时长CTi与时长阈值相比较;统计CTi大于时长阈值的次数为C2,当CTi大于时长阈值时,获取CTi与时长阈值的差值并求和得到时长超值CZ;利用公式CS=C2×k1+CZ×k2计算得到超停系数CS,其中k1、k2为系数因子;

利用公式CX=(T1×k3+C1×k4+CS×k5)/(Zb×k6)计算得到对应停车位预约请求的解析值CX,其中k3、k4、k5、k6为系数因子;

所述服务器接收到停车位预约请求后解析请求内容,在消息队列中缓存的停车位数据中查找目的地周边预设范围内满足停车位预约请求的可预定停车位数据,并将可预定停车位数据发送至停车位分析模块;

所述停车监测模块用于对停车位进行闲置监测,并获取各时段中停车位的闲置信息进行闲置吸引系数分析,具体分析步骤为:

在预设时间段内,获取某一停车位的所有闲置信息;所述闲置信息包括闲置开始时刻、闲置结束时刻;统计对应停车位的闲置次数为闲置频次P1;

将对应停车位每次的闲置时长标记为XTi;将闲置时长XTi与闲置阈值相比较;统计XTi大于闲置阈值的次数占比为Xb;当XTi大于闲置阈值时,获取XTi与闲置阈值的差值并求和得到闲置超值XC;利用公式CH=Xb×k1+XC×k2计算得到超闲系数CH,其中k1、k2为系数因子;

利用公式XZ=P1×k3+CH×k4计算得到对应停车位的闲置吸引系数XZ,其中k3、k4为系数因子;所述停车监测模块用于将停车位的闲置吸引系数XZ打上时间戳并存储至数据库;

所述停车位分析模块用于对接收到的可预定停车位数据进行筛选分析,并将停车优值CF排序前五的停车位推荐至用户终端;具体分析步骤为:

获取可预定停车位数据,并标记为参考停车位;

针对某一参考停车位,以参考停车位的中心为原点,标记半径为r1的区域内的所有停车位数据;其中r1为预设值;

统计对应区域内停车位的数量为D1,统计该区域内空闲停车位的数量为D2,计算得到该区域的空闲占比Zc,即Zc=D2/D1;

将对应区域内被占用的停车位与参考停车位进行距离差计算得到占用间距Gi,得到占用间距信息组;设定占用间距信息组的特征值为DT;

利用公式KZ=Zc×d1+DT×d2计算得到该参考停车位的区域系数KZ,其中d1、d2为系数因子;自动从数据库中调取对应参考停车位的闲置吸引系数XZ;

利用公式计算得到对应参考停车位的停车优值CF,其中d3、d4为系数因子;

所述用户终端内设置有目标选中模块;目标选中模块用于用户选中目标停车位并将目标停车位发送至车辆导航模块;所述车辆导航模块用于将使用红色线条标定路线的停车场内部路线图显示至车辆终端,引导用户至目标停车位停车。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的停车位预约管理系统,其特征在于,其中特征值为平均值或加权平均值或众数。

3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的停车位预约管理系统,其特征在于,所述请求分析模块用于反馈停车位预约请求在处理优先表所处的序列位置至服务器,所述服务器用于按照请求分析模块反馈的序列位置依次对停车位预约请求进行解析。

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