[发明专利]基于人工智能的工作日志生成方法、装置、设备及介质

说明书

本申请实施例提供一种基于人工智能的工作日志生成方法、装置、设备及介质，基于人工智能的技术自动分析获取为文档类型数据的第一数据子集得到第一工作日志数据子集，获取为考勤类型数据的第二数据子集得到第二工作日志数据子集，并获取为图片类型数据的第三数据子集得到第三工作日志数据子集，最终自动由第一工作日志数据子集、第二工作日志数据子集和第三工作日志数据子集进行组合，得到工作日志报告数据，无需人工整理，提高了工作日志数据获取效率，并提高了数据准确性。

技术领域

本申请实施例涉及人工智能的技术领域，具体涉及一种基于人工智能的工作日志生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，当企业员工在记录本周、本月或本年度的工作内容组成工作报告，一般采用的人工整理的方式来统计和整理，可能就存在遗漏的情况，这就导致基于人工整理的方式得到的工作报告数据准确性低下，且效率低下。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的工作日志生成方法、装置及存储介质，旨在解决现有技术中基于人工整理的方式得到的工作报告数据准确性低下，且效率低下的问题。

第一方面，本申请实施例从云服务器的角度提供了一种基于人工智能的工作日志生成方法，所述方法包括：

当确定当前系统时间与上一工作日志生成时间之间的时间间隔等于预设的第一时间周期时，根据所述当前系统时间及所述上一工作日志生成时间生成工作日志数据筛选时间区间，并获取用户身份信息；

根据所述用户身份信息中的用户职位类型获取用户工作日志需求数据类型集；其中，所述用户工作日志需求数据类型集中至少包括文档类型数据、考勤类型数据和图片类型数据；

根据所述用户工作日志需求数据类型集及所述工作日志数据筛选时间区间生成当前筛选条件，根据所述当前筛选条件获取与所述用户身份信息对应的目标筛选数据集；

获取所述目标筛选数据集中为文档类型数据的第一数据子集，对所述第一数据子集中包括的各文档数据根据预设的关键词筛选策略进行关键词提取，得到各文档数据对应的任务数据以组成第一工作日志数据子集；

获取所述目标筛选数据集中为考勤类型数据的第二数据子集，对所述第二数据子集中包括的各考勤数据按日期升序顺序进行数据合并，得到第二工作日志数据子集；

获取所述目标筛选数据集中为图片类型数据的第三数据子集，根据预先训练的图像识别模型获取与所述第三数据子集对应的图像识别结果集，以组成第三工作日志数据子集；

将所述第一工作日志数据子集、所述第二工作日志数据子集和所述第三工作日志数据子集进行组合，得到工作日志报告数据。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于人工智能的工作日志生成装置，所述基于人工智能的工作日志生成装置包括：

第一获取模块，用于当确定当前系统时间与上一工作日志生成时间之间的时间间隔等于预设的第一时间周期时，根据所述当前系统时间及所述上一工作日志生成时间生成工作日志数据筛选时间区间，并获取用户身份信息；

第二获取模块，用于根据所述用户身份信息中的用户职位类型获取用户工作日志需求数据类型集；其中，所述用户工作日志需求数据类型集中至少包括文档类型数据、考勤类型数据和图片类型数据；

数据筛选模块，用于根据所述用户工作日志需求数据类型集及所述工作日志数据筛选时间区间生成当前筛选条件，根据所述当前筛选条件获取与所述用户身份信息对应的目标筛选数据集；

第一提取模块，用于获取所述目标筛选数据集中为文档类型数据的第一数据子集，对所述第一数据子集中包括的各文档数据根据预设的关键词筛选策略进行关键词提取，得到各文档数据对应的任务数据以组成第一工作日志数据子集；

第二提取模块，用于获取所述目标筛选数据集中为考勤类型数据的第二数据子集，对所述第二数据子集中包括的各考勤数据按日期升序顺序进行数据合并，得到第二工作日志数据子集；