[发明专利]一种图像复原方法、系统及存储介质和终端设备

说明书

本发明实施例公开了一种图像复原方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。图像复原系统在复原部分像素缺失或被遮挡的目标人脸图像时，可以根据目标人脸图像的三维系数获取目标人脸图像的三维图像，并调用预训练的图像复原模型，在图像复原模型中通过三维图像调整目标人脸图像的特征得到调整后特征，获取调整后特征获取目标人脸图像的复原后图像，其中包含了目标人脸图像中缺失或被遮挡的像素。这样，在对具有部分或被遮挡像素缺失的目标人脸图像进行复原时结合对应的三维图像，其中三维图像的数据可以更细节描述人脸图像，使得复原得到的复原后图像的效果得到很好地提升。

技术领域

本发明涉及基于人工智能的信息处理技术领域，特别涉及一种图像复原方法、系统及存储介质和终端设备。

背景技术

图像在拍摄或者网络传输过程中，可能有部分会损坏，导致拍摄或传输的图像中有部分像素的数据缺失，这样在图像显示后就不会显示出这部分像素，因此，需要对图像进行复原，实现图像数据的完整。

现有的图像复原过程中，可以基于人工智能的机器学习模型对图像进行图像复原处理，即可得到复原后的图像。但是采用现有的图像复原方法针对有些图像(比如人脸图像等)进行复原后，由于这些图像中对象的复杂，使得复原后图像的效果不是很好。

发明内容

本发明实施例提供一种图像复原方法、系统及存储介质和终端设备，提升了对人脸图像的复原效果。

本发明实施例一方面提供一种图像复原方法，包括：

获取目标人脸图像，所述目标人脸图像中的部分像素缺失或被遮挡，及获取所述目标人脸图像中包含的人脸的三维系数；所述三维系数描述完整像素的所述人脸；

根据所述目标人脸图像的三维系数获取所述目标人脸图像的三维图像；

调用预训练的图像复原模型；

所述图像复原模型中通过所述三维图像调整所述目标人脸图像的特征得到调整后特征，根据所述调整后特征获取所述目标人脸图像的复原后图像，输出所述复原后图像，所述复原后图像中包含所述目标人脸图像中缺失或被遮挡的像素。

本发明实施例另一方面提供一种图像复原系统，包括：

系数获取单元，用于获取目标人脸图像，所述目标人脸图像中的部分像素缺失或被遮挡，及获取所述目标人脸图像中包含的人脸的三维系数；所述三维系数描述完整像素的所述人脸；

三维图像单元，用于根据所述目标人脸图像的三维系数获取所述目标人脸图像的三维图像；

模型调用单元，用于调用预训练的图像复原模型；

复原单元，用于在所述图像复原模型中通过所述三维图像调整所述目标人脸图像的特征得到调整后特征，根据所述调整后特征获取所述目标人脸图像的复原后图像，输出所述复原后图像，所述复原后图像中包含所述目标人脸图像中缺失或被遮挡的像素。

本发明实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的图像复原方法。

本发明实施例另一方面还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；

所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的图像复原方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。