[发明专利]数据分析方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种数据分析方法、装置及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取待分析对象所对应的经济信息；对经济信息进行处理，得到目标经济特征信息，其中，目标经济特征信息包括目标特征类型以及与目标特征类型对应的特征值，目标特征类型为对多个对象的历史经济信息进行特征相关性计算所确定的；根据目标经济特征信息确定待分析对象的对象类型，其中，对象类型用于表征待分析对象对金融平台的重要程度。本发明解决了现有技术中依赖人工分析客户类型造成的分析准确度低的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种数据分析方法、装置及电子设备。

背景技术

数据时代用其独特的方式冲击着人们的生活，也对金融平台创新能力、信息技术能力提出了重大考验。面对日益复杂的经济社会情况，如何有效挖掘潜在优质客户以提高客户经理的客户服务效率、减少人力资本投入成为了金融平台营销体系中的重要议题。

目前，相关金融平台仍以传统方式分析客户是否为优质客户，依赖于专家和一线工作人员的主观判断，从而造成分析准确度低的问题，进而消耗较多人力和财力成本，降低营销效率。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据分析方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中依赖人工分析客户类型造成的分析准确度低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据分析方法，包括：获取待分析对象所对应的经济信息；对经济信息进行处理，得到目标经济特征信息，其中，目标经济特征信息包括目标特征类型以及与目标特征类型对应的特征值，目标特征类型为对多个对象的历史经济信息进行特征相关性计算所确定的；根据目标经济特征信息确定待分析对象的对象类型，其中，对象类型用于表征待分析对象对金融平台的重要程度。

进一步地，数据分析方法还包括：基于经济信息确定多个经济特征信息；对每个经济特征信息进行标准化处理，得到多个标准化经济特征信息；从多个标准化经济特征信息中确定目标经济特征信息。

进一步地，数据分析方法还包括：确定每个经济特征信息对应的变量类型；在经济特征信息为连续型变量类型时，基于标准差对经济特征信息进行数据转换处理，得到标准化经济特征信息；在经济特征信息为离散型变量类型时，对经济特征信息进行二进制转换处理，得到标准化经济特征信息。

进一步地，数据分析方法还包括：在从多个标准化经济特征信息中确定目标经济特征信息之前，获取多个对象对应的历史经济信息，其中，对象为已确定对象类型的对象；基于历史经济信息确定多个历史经济特征信息；基于每个对象对应的多个历史经济特征信息进行特征相关性计算，得到多个距离相关系数；基于多个距离相关系数和多个历史经济特征信息确定至少一个目标历史经济特征信息；确定至少一个目标历史经济特征信息对应的特征类型为目标特征类型。

进一步地，数据分析方法还包括：对每个历史经济特征信息进行标准化处理，得到多个标准化历史经济特征信息；基于每个对象对应的多个标准化历史经济特征信息确定多个距离相关系数。

进一步地，数据分析方法还包括：基于每个对象对应的多个标准化历史经济特征信息确定多个第一特征矩阵，其中，每个第一特征矩阵与每个标准化历史经济特征信息相对应；基于多个第一特征矩阵确定多个距离相关系数。

进一步地，数据分析方法还包括：基于多个距离相关系数确定第二特征矩阵；基于预设系数确定与第二特征矩阵对应的布尔矩阵；基于布尔矩阵和第二特征矩阵从多个标准化历史经济特征信息中确定至少一个目标历史经济特征信息。

进一步地，数据分析方法还包括：基于目标模型对目标经济特征信息进行处理，得到待分析对象的对象类型。