[发明专利]数据分析方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种数据分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析对象所对应的经济信息；

对所述经济信息进行处理，得到目标经济特征信息，其中，所述目标经济特征信息包括目标特征类型以及与所述目标特征类型对应的特征值，所述目标特征类型为对多个对象的历史经济信息进行特征相关性计算所确定的；

根据所述目标经济特征信息确定所述待分析对象的对象类型，其中，所述对象类型用于表征所述待分析对象对金融平台的重要程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述经济信息进行处理，得到目标经济特征信息，包括：

基于所述经济信息确定多个经济特征信息；

对每个经济特征信息进行标准化处理，得到多个标准化经济特征信息；

从所述多个标准化经济特征信息中确定目标经济特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对每个经济特征信息进行标准化处理，得到多个标准化经济特征信息，包括：

确定所述每个经济特征信息对应的变量类型；

在所述经济特征信息为连续型变量类型时，基于标准差对所述经济特征信息进行数据转换处理，得到所述标准化经济特征信息；

在所述经济特征信息为离散型变量类型时，对所述经济特征信息进行二进制转换处理，得到所述标准化经济特征信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述多个标准化经济特征信息中确定目标经济特征信息之前，所述方法还包括：

获取所述多个对象对应的历史经济信息，其中，所述对象为已确定对象类型的对象；

基于所述历史经济信息确定多个历史经济特征信息；

基于每个对象对应的多个历史经济特征信息进行特征相关性计算，得到多个距离相关系数；

基于所述多个距离相关系数和所述多个历史经济特征信息确定至少一个目标历史经济特征信息；

确定所述至少一个目标历史经济特征信息对应的特征类型为所述目标特征类型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于每个对象对应的多个历史经济特征信息进行特征相关性计算，得到多个距离相关系数，包括：

对每个历史经济特征信息进行标准化处理，得到多个标准化历史经济特征信息；

基于所述每个对象对应的多个标准化历史经济特征信息确定所述多个距离相关系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述每个对象对应的多个标准化历史经济特征信息确定所述多个距离相关系数，包括：

基于所述每个对象对应的多个标准化历史经济特征信息确定多个第一特征矩阵，其中，每个第一特征矩阵与每个标准化历史经济特征信息相对应；

基于所述多个第一特征矩阵确定所述多个距离相关系数。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述多个距离相关系数和所述多个历史经济特征信息确定至少一个目标历史经济特征信息，包括：

基于所述多个距离相关系数确定第二特征矩阵；

基于预设系数确定与所述第二特征矩阵对应的布尔矩阵；

基于所述布尔矩阵和所述第二特征矩阵从所述多个标准化历史经济特征信息中确定所述至少一个目标历史经济特征信息。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标经济特征信息确定所述待分析对象的对象类型，包括：

基于目标模型对所述目标经济特征信息进行处理，得到所述待分析对象的对象类型。